SQL 状态随开始日期和结束日期而变化答案

【问题标题】：SQL status changes with start and end datesSQL 状态随开始日期和结束日期而变化
【发布时间】：2021-11-25 10:50:17
【问题描述】：

这是 2021 年 9 月 1 日至 2021 年 9 月 10 日期间用户状态的表格。 1 表示“活跃”。 0 表示“已取消”。

date	user	status
9/1/2021	1	1
9/1/2021	2	0
9/1/2021	3	1
9/2/2021	1	1
9/2/2021	2	1
9/2/2021	3	1
9/3/2021	1	0
9/3/2021	2	1
9/3/2021	3	1
9/4/2021	1	0
9/4/2021	2	1
9/4/2021	3	1
9/5/2021	1	0
9/5/2021	2	1
9/5/2021	3	0
9/6/2021	1	1
9/6/2021	2	1
9/6/2021	3	0
9/7/2021	1	1
9/7/2021	2	1
9/7/2021	3	0
9/8/2021	1	0
9/8/2021	2	1
9/8/2021	3	1
9/9/2021	1	0
9/9/2021	2	1
9/9/2021	3	1
9/10/2021	1	1
9/10/2021	2	0
9/10/2021	3	1

我想获取在此期间每个用户的活动和取消时段的开始和结束日期。我知道这涉及到一个窗口函数，但我不知道该怎么做。这是我想要的输出：

user	status	start date	end date
1	1	9/1/2021	9/2/2021
1	0	9/3/2021	9/5/2021
1	1	9/6/2021	9/7/2021
1	0	9/8/2021	9/9/2021
1	1	9/10/2021	9/10/2021
2	0	9/1/2021	9/1/2021
2	1	9/2/2021	9/9/2021
2	0	9/10/2021	9/10/2021
3	1	9/1/2021	9/4/2021
3	0	9/5/2021	9/7/2021
3	1	9/8/2021	9/10/2021

【问题讨论】：

不会按开始日期订购，状态工作？

标签： sql aggregate-functions window-functions

【解决方案1】：

更新

这里是一个例子：fiddle

更新的查询，

;with cte as (
         SELECT *,Rank() OVER ( partition by usr,status order by dt )as rnk
        ,LAG(dt,1) OVER (partition by usr order by dt desc) as LAG
        ,Row_number() over (partition by usr order by dt asc) as rnum
        ,count(*) over (partition by usr,status) as cnt
FROM TABLE1

     )
Select usr,status,dt as start_date,LAG as End_date  from cte

【讨论】：

嗯，当用户在取消后再次变得活跃时，这似乎没有捕捉到。如果用户活动或取消仅一天，它也不会返回正确的结束日期。
@bbk611 我更新了答案。我想，现在运行，你是如何描述它的。
那也行不通。在您的示例表中，每个用户的状态，无论是活动还是取消，都只占用一行。在我提供的表格中，每个用户有时会在超过一天的时间内处于活跃或取消状态。所以他们的状态有时会占据不止一排。

【解决方案2】：

我想通了。

关键组件在当前状态不等于先前状态时进行过滤。这表示用户状态更改的日期。

当您过滤这些行时，您只需使用 LEAD() 窗口函数并减去 1 天即可获得该状态的结束日期。

with win as
(
select
  usr
  , dt
  , lag(status) over (partition by usr order by dt) as prev_status
  , status
from subs
)
select
  usr
  , status
  , dt as start_date 
  , coalesce(lead(dt) over (partition by usr order by dt) - interval '1 day', (select max(dt) from win)) as end_date
from win
where
  status <> prev_status
  or prev_status is null

【讨论】：