PyCharm 类型检查器预期类型为“无”，使用 pandas dataframe.to_csv 时改为“str”答案

【问题标题】：PyCharm type checker expected type 'None', got 'str' instead when using pandas dataframe.to_csvPyCharm 类型检查器预期类型为“无”，使用 pandas dataframe.to_csv 时改为“str”
【发布时间】：2021-10-17 14:45:02
【问题描述】：

使用 PyCharm 2021.2（社区版）和 Pandas 1.3.1，代码如下：

import pandas as pd
d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df.to_csv("testfile.csv")

PyCharm 将产生一个警告，突出显示“testfile.csv”，并在悬停在警告上时显示“预期类型 'None'，得到 'str'”。

testfile.csv 已创建，似乎没有发生任何问题。

有没有办法解决这个问题？有谁知道为什么会出现这个警告？

谢谢

【问题讨论】：

标签： python pandas types pycharm warnings

【解决方案1】：

这似乎是 Pycharm 中的一个错误，导致它无法正确解释 |； typing.Union 的新运算符。

如果我 ctrl+p 在 to_csv 的参数列表中，我会得到这个

请注意，它认为参数是None 类型（由: None 表示）。

问题是，这是函数的实际签名：

def to_csv(
           self,
           path_or_buf: FilePathOrBuffer[AnyStr] | None = None,
           . . .

参数的类型实际上是FilePathOrBuffer[AnyStr] | None，在Python 3.10之前是typing.Union[FilePathOrBuffer[AnyStr], None]或简单的typing.Optional[FilePathOrBuffer[AnyStr]]。

Pycharm 显然还不能读取花哨的类型提示，尽管它说它支持 Python 3.10。

【讨论】：

感谢您提供此信息。我还应该包括我也在使用 Python 3.9。
啊，明白了。再次感谢！
我在 PyCharm 的错误跟踪器 youtrack.jetbrains.com/issue/PY-50337 中创建了一张票。 IDE 支持 PEP 604，但此特定示例由于某种原因不起作用。

【解决方案2】：

您可以按如下方式抑制 PyCharm 警告：

# noinspection PyTypeChecker
df.to_csv("testfile.csv")

您还可以在函数或类的开头添加noinspection 注释以禁用其中的警告，但注意不要隐藏其他真正的警告。我只在需要时更喜欢按语句抑制。

【讨论】：