【发布时间】:2020-03-02 20:53:45
【问题描述】:
我正在尝试使用 SparkSQL/DataFrames 查询加载到 HBase 表中的数据。我的集群基于 Cloudera CDH 6.2.0(Spark 版本 2.4.0 和 HBase 版本 2.1.0)。
按照this 指南,我在我的 Spark 服务的 HBase 服务属性中选择了我的 HBase 服务。此操作将以下 jars 添加到我的 Spark 类路径中:
/opt/cloudera/parcels/CDH-6.2.0-1.cdh6.2.0.p0.967373/lib/hbase/bin/../lib/client-facing-thirdparty/audience-annotations-0.5.0.jar
/opt/cloudera/parcels/CDH-6.2.0-1.cdh6.2.0.p0.967373/lib/hbase/bin/../lib/client-facing-thirdparty/commons-logging-1.2.jar
/opt/cloudera/parcels/CDH-6.2.0-1.cdh6.2.0.p0.967373/lib/hbase/bin/../lib/client-facing-thirdparty/findbugs-annotations-1.3.9-1.jar
/opt/cloudera/parcels/CDH-6.2.0-1.cdh6.2.0.p0.967373/lib/hbase/bin/../lib/client-facing-thirdparty/htrace-core4-4.2.0-incubating.jar
/opt/cloudera/parcels/CDH-6.2.0-1.cdh6.2.0.p0.967373/lib/hbase/bin/../lib/shaded-clients/hbase-shaded-mapreduce-2.1.0-cdh6.2.0.jar
/opt/cloudera/parcels/CDH-6.2.0-1.cdh6.2.0.p0.967373/lib/hbase/hbase-spark.jar
然后我开始使用 spark-shell。在使用this Spark-HBase Connector 的this 示例之后,我设法从HBase 加载和检索数据并将它们放入DataFrame。当我尝试使用 SparkSQL 或 DataFrame API 查询此 DataFrame 时,出现以下异常:
java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.hadoop.hbase.util.ByteStringer.wrap([B)Lcom/google/protobuf/ByteString;
at org.apache.hadoop.hbase.spark.SparkSQLPushDownFilter.toByteArray(SparkSQLPushDownFilter.java:256)
at org.apache.hadoop.hbase.spark.datasources.SerializedFilter$$anonfun$toSerializedTypedFilter$1.apply(HBaseTableScanRDD.scala:267)
at org.apache.hadoop.hbase.spark.datasources.SerializedFilter$$anonfun$toSerializedTypedFilter$1.apply(HBaseTableScanRDD.scala:267)
at scala.Option.map(Option.scala:146)
at org.apache.hadoop.hbase.spark.datasources.SerializedFilter$.toSerializedTypedFilter(HBaseTableScanRDD.scala:267)
at org.apache.hadoop.hbase.spark.datasources.HBaseTableScanRDD$$anonfun$1.apply(HBaseTableScanRDD.scala:88)
at org.apache.hadoop.hbase.spark.datasources.HBaseTableScanRDD$$anonfun$1.apply(HBaseTableScanRDD.scala:80)
at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$flatMap$1.apply(TraversableLike.scala:241)
at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$flatMap$1.apply(TraversableLike.scala:241)
at scala.collection.IndexedSeqOptimized$class.foreach(IndexedSeqOptimized.scala:33)
at scala.collection.mutable.WrappedArray.foreach(WrappedArray.scala:35)
at scala.collection.TraversableLike$class.flatMap(TraversableLike.scala:241)
at scala.collection.AbstractTraversable.flatMap(Traversable.scala:104)
...
我尝试在不通过上述连接器的情况下“按原样”启动 spark-shell,结果是一样的。我读到这个问题可能是由不同版本的协议缓冲区引起的,但我不知道如何解决。
【问题讨论】:
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如果确实是这个问题,那么解决方案就像使用一致的协议缓冲区一样简单。但是,我对 HBase 了解不多,所以我可能错了。如果我是你,我会研究协议缓冲区版本并寻找差异。
标签: apache-spark hadoop hbase cloudera