无法从凤凰表中读取大数据

Question

大家好，我在大表上运行 phoenix count 查询时收到以下错误消息。

0: jdbc:phoenix:hadoopm1:2181> select Count(*) from PJM_DATASET;
+------------+
|  COUNT(1)  |
+------------+

java.lang.RuntimeException: org.apache.phoenix.exception.PhoenixIOException: org.apache.phoenix.exception.PhoenixIOException: Failed after attempts=36, exceptions:
Fri Jan 09 02:18:10 CST 2015, null, java.net.SocketTimeoutException: callTimeout=60000, callDuration=62365: row '' on table 'PJM_DATASET' at region=PJM_DATASET,,1420633295836.4394a3aa2721f87f3e6216d20ebeec44., hostname=hadoopctrl,60020,1420790733247, seqNum=27753

    at sqlline.SqlLine$IncrementalRows.hasNext(SqlLine.java:2440)
    at sqlline.SqlLine$TableOutputFormat.print(SqlLine.java:2074)
    at sqlline.SqlLine.print(SqlLine.java:1735)
    at sqlline.SqlLine$Commands.execute(SqlLine.java:3683)
    at sqlline.SqlLine$Commands.sql(SqlLine.java:3584)
    at sqlline.SqlLine.dispatch(SqlLine.java:821)
    at sqlline.SqlLine.begin(SqlLine.java:699)
    at sqlline.SqlLine.mainWithInputRedirection(SqlLine.java:441)
    at sqlline.SqlLine.main(SqlLine.java:424)
0: jdbc:phoenix:hadoopm1:2181>

请帮忙。

Answer 1

是的，我们在运行命令时添加了相同的属性并解决了这个问题 hbase.client.scanner.timeout.period=600000

Hbase 1.2

Answer 2

（原问题三年后）

我们今天遇到了非常相似的例外情况：

java.net.SocketTimeoutException: callTimeout=60000, callDuration=60101: row '' on table '****' at region=****, hostname=wn1-bghbas.y1ao3ht4safu3e4em4fhuri0eh.ax.internal.cloudapp.net,16020,1543844388080, seqNum=568644
org.apache.hadoop.hbase.client.RetriesExhaustedException: Failed after attempts=36, exceptions:
Mon Dec 03 14:01:45 UTC 2018, null, java.net.SocketTimeoutException: callTimeout=60000, callDuration=60101: row '' on table '****' at region=****, hostname=****, seqNum=568644

       at org.apache.hadoop.hbase.client.RpcRetryingCallerWithReadReplicas.throwEnrichedException(RpcRetryingCallerWithReadReplicas.java:271)
       at org.apache.hadoop.hbase.client.ScannerCallableWithReplicas.call(ScannerCallableWithReplicas.java:210)
       at org.apache.hadoop.hbase.client.ScannerCallableWithReplicas.call(ScannerCallableWithReplicas.java:60)
       at org.apache.hadoop.hbase.client.RpcRetryingCaller.callWithoutRetries(RpcRetryingCaller.java:210)
       at org.apache.hadoop.hbase.client.ClientScanner.call(ClientScanner.java:327)
       at org.apache.hadoop.hbase.client.ClientScanner.loadCache(ClientScanner.java:413)
       at org.apache.hadoop.hbase.client.ClientScanner.next(ClientScanner.java:371)
       at org.apache.phoenix.iterate.ScanningResultIterator.next(ScanningResultIterator.java:55)
       ... 11 more

在跟踪异常的调用跟踪后，我们发现正确的配置变量是hbase.client.scanner.timeout.period。可以在课堂上找到 以HBASE_CLIENT_SCANNER_TIMEOUT_PERIOD 为名org.apache.hadoop.hbase.HConstants。

请注意，如果您使用原始 JDBC 将 hbase.client.scanner.timeout.period 的值作为属性传递给 PhoenixDriver，则该值必须是 String，而不是 int。

类似：

Properties prop = new Properties();
prop.put("user", "***");
prop.put("password", "***");
prop.put(HConstants.HBASE_CLIENT_SCANNER_TIMEOUT_PERIOD, "800000");
Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:phoenix:10.0.0.1:2181:/hbase-unsecure", prop);

为了记录，我们在 Hbase 1.1 上使用 Phoenix 4.7

Answer 3

你需要在hbase服务器和客户端配置中将下面的hbase配置属性增加到更高的值，默认值为1分钟（60000毫秒）

  <property>
    <name>hbase.rpc.timeout</name>
    <value>600000</value>
  </property>

最重要的是下面的命令应该返回正确的 hbase 配置目录，其中 hbase-site.xml 文件包含上述属性。如果hbase_conf_path的值为空或者.，在执行sqlline.py命令之前，先执行命令export HADOOP_CONF_DIR=<correct_hbase_dir>;指向正确的hbase配置。

phoenix_utils.py  | grep hbase_conf_path

Answer 4

callTimeout=60000，callDuration=62365。

您的通话时间似乎超过了 10 分钟，这是超时时间。 尝试将 hbase-default.xml（或您的自定义）配置文件中的“hbase.master.catalog.timeout”设置为更高的值