【问题标题】:Moving average of previous three values in RR中前三个值的移动平均值
【发布时间】:2013-04-18 02:00:06
【问题描述】:

在 zoo 包中有一个叫做 rollmean 的函数,它可以让你制作移动平均线。 rollmean(x,3) 将采用下表中的上一个、当前和下一个值(即 4、6 和 2)。这显示在第二列中。

x   rollmean    ma3
4       
6   4.0 
2   4.3 
5   3.0         4.0
2   6.3         4.3
12  6.0         3.0
4   6.0         6.3
2               6.0

我想完成相同的工作,但通过平均第四行中的前 3 个值。这显示在第三列中。谁能告诉我有助于完成此任务的函数名称?

【问题讨论】:

  • 你可以使用filter(x,rep(1/3,3),sides=1)

标签: r zoo moving-average


【解决方案1】:

您可以使用rollmean,但设置align='right'。或者您可以使用rollmeanr,它的默认值为align='right'

ma3 <- rollmeanr(x[,1],3,fill=NA)

...但是您仍然需要滞后结果。另一种解决方案是将rollapplywidth 参数的列表一起使用:

ma3 <- rollapplyr(x[,1],list(-(3:1)),mean,fill=NA)

【讨论】:

    【解决方案2】:

    我努力寻找一个简单的移动平均线函数,它可以灵活地完成我需要的操作。我终于写了几个函数,基于 rinni 在上面的评论中给出的 filter 函数扩展了一个函数(但它本身不起作用,因为它将包括 3 个周期平均值中的当前观察值)。

    1. 包含当前观测值的移动平均函数

      mav <- function(x,n){filter(x,rep(1/n,n), sides=1)} 
      
    2. 不包括当前观察的移动平均函数

      mavback <- function(x,n){
        a<-mav(x,1)
        b<-mav(x,(n+1))
        c<-(1/n)*((n+1)*b - a)
        return(c)
      }
      
    3. 后向移动平均函数,不包括当前 obs,基于从 [h1] 周期开始的 [h2] 读数

      mavback1<-function(x,h1,h2){
        a<-mavback(x,h1)
        b<-mavback(x,h1-h2)
        c<-(1/h2)*(h1*a -(h1-h2)*b)
        return(c)
      }
      

    【讨论】:

      【解决方案3】:

      w_i_l_l的mavback函数基于他的mav函数更简单的实现

      mavback &lt;- function(x,n){ filter(x, c(0, rep(1/n,n)), sides=1) }

      【讨论】:

      • 如果您使用的是 dplyr,请确保调用 filter 显式 stats::filter
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