R 没有识别我的因子变量的水平以允许重新编码/组合答案

【问题标题】：R is not recognizing the levels of my factor variable to allow for recoding/combiningR 没有识别我的因子变量的水平以允许重新编码/组合
【发布时间】：2021-02-22 15:41:48
【问题描述】：

我有一个数据框 (MyData1)，其中因子变量分为多个级别：同意、强烈同意、不同意等。我正在尝试合并级别以使其成为二进制（例如，如果 AGREE/DISAGREE 等则为是）。

我一直在这些方面得到一些东西：

combineLevels(MyData1$V45,levs=c("Disagree"),newLabel="False")

>Error: requested levels: " Disagree " are not in the legal list of factor levels:"  Agree  Disagree  Neutral  Strongly agree

我在重新编码功能上遇到了同样的问题。有没有办法弄清楚为什么 R 不能识别能够产生函数的级别？

【问题讨论】：

标签： r variables recode

【解决方案1】：

您没有指出函数combineLevels 的来源（至少有两个版本）。在基础 R 中很容易做到：

set.seed(42)
V45 <- sample(c("Strongly Agree", "Agree", "Disagree", "Strongly Disagree"), 100, replace=TRUE)
V45 <- factor(V45, levels=c("Strongly Agree", "Agree", "Disagree", "Strongly Disagree"))
table(V45)
# V45
#    Strongly Agree             Agree          Disagree Strongly Disagree 
#                28                30                16                26

只需更改级别：

V45binary <- V45 # So we can recover the original if something goes wrong
levels(V45binary) <- c("Yes", "Yes", "False", "False")
table(V45binary)
# V45binary
#   Yes False 
#    58    42

【讨论】：