熊猫，按 2 个非数字列分组

Question

我有一个包含几列的数据框，我只需要使用 2 个非数字列

1 是“hashed_id”，另一个是“事件名称”，有 10 个唯一名称 我正在尝试通过 2 个非数字列进行分组，因此聚合函数在这里不起作用

我的解决办法是：

df_events = df.groupby('subscription_hash', 'event_name')['event_name']
df_events = pd.DataFrame (df_events, columns = ["subscription_hash", 
'event_name'])

我正在尝试获取如下格式：

subscription_hash                                          event_name
                         
0   (0000379144f24717a8d124d798008a0e672)                       AddToQueue
1   (0000379144f24717a8d124d798008a0e672)                       page_view

而是得到：

  subscription_hash                                             event_name  

0   (0000379144f24717a8d124d798008a0e672)                       832433 AddToQueue 
1   (0000379144f24717a8d124d798008a0e672)                       245400 page_view

请指教

Answer 1

你的数据干净吗？那些不受欢迎的数字是从哪里来的？

在docs 中，我看到 groupby 通过提供列名称作为列表和聚合函数来使用：

df.groupby(['col1','col2']).mean()

由于您的值不是数字，请尝试pivot 方法：

df.pivot(columns=['col1','col2'])

所以我先尝试将 [] 放在你的 colnames 周围，然后尝试枢轴。