官方文档对使用 Python 绑定构建 nlopt 所需的确切步骤有些简洁。首先,您需要安装 SWIG:
$ brew install swig
然后,您需要numpy 才能用于目标 Python 解释器。它已经为系统 Python 预安装,否则通过 Homebrew 或pip 安装,具体取决于您的 Python 安装。
现在运行cmake:
$ cmake -DNLOPT_GUILE=OFF -DNLOPT_MATLAB=OFF -DNLOPT_OCTAVE=OFF -DNLOPT_TESTS=OFF
这将针对 MacOS 上预装的默认 Python 2.7 安装构建绑定。如果您需要针对自定义 Python 安装进行构建(例如,当您通过 Homebrew 或 https://www.python.org/downloads 的 PKG 安装程序安装 Python 3 时),请通过 PYTHON_EXECUTABLE arg 传递它:
$ cmake -DNLOPT_GUILE=OFF -DNLOPT_MATLAB=OFF -DNLOPT_OCTAVE=OFF -DNLOPT_TESTS=OFF -DPYTHON_EXECUTABLE=/usr/local/bin/python3
现在检查日志 - Python、SWIG 和 numpy 标头应该已成功定位。示例输出 sn-p(您可能打印了不同的路径/版本):
-- Found PythonInterp: /usr/local/bin/python3.8 (found version "3.8.3")
-- Found PythonLibs: /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/libpython3.8.dylib (found suitable exact version "3.8.3")
-- Found NumPy: /Users/hoefling/Library/Python/3.8/lib/python/site-packages/numpy/core/include (found version "1.19")
-- Found SWIG: /usr/local/bin/swig (found version "4.0.2")
如果其中任何一个条件不满足(例如,您看到 Could NOT find NumPy、Could NOT find PythonLibs 或 Could NOT find SWIG),则停止并确保配置成功,然后再继续下一步。
现在编译:
$ make
...
Scanning dependencies of target nlopt_python_swig_compilation
[ 96%] Swig compile nlopt.i for python
[ 96%] Built target nlopt_python_swig_compilation
Scanning dependencies of target nlopt_python
[ 98%] Building CXX object src/swig/CMakeFiles/nlopt_python.dir/CMakeFiles/nlopt_python.dir/nloptPYTHON_wrap.cxx.o
[100%] Linking CXX shared module _nlopt.so
[100%] Built target nlopt_python
安装:
$ make install
...
-- Installing: /usr/local/lib/python3.8/site-packages/nlopt.py
-- Installing: /usr/local/lib/python3.8/site-packages/_nlopt.so
测试 Python 绑定是否可导入:
$ python -c "import nlopt; print(nlopt.__version__)"
2.6.2