计算 Spearman 相关性的平均值答案

【问题标题】：Calculate the average of Spearman correlation计算 Spearman 相关性的平均值
【发布时间】：2018-01-01 05:59:00
【问题描述】：

我有 2 列 A 和 B，其中包含 Spearman 的相关值，如下所示：

 0.127272727    -0.260606061
-0.090909091    -0.224242424
0.345454545      0.745454545
0.478787879      0.660606061
-0.345454545    -0.333333333
0.151515152     -0.127272727
0.478787879     0.660606061
-0.321212121    -0.284848485
0.284848485     0.515151515
0.36969697     -0.139393939
-0.284848485    0.272727273

如何在 Excel 或 Matlab 中计算这两列中这些相关值的平均值？我在这个链接中找到了一个接近的答案：https://stats.stackexchange.com/questions/8019/averaging-correlation-values 要点是在这种情况下我们不能使用均值或平均值，如链接中所述。他们提出了一个很好的方法来做到这一点，但我不知道如何在 Excel 或 Matlab 中实现它。

【问题讨论】：

标签： excel matlab average correlation

【解决方案1】：

根据您提供的link 的第二个答案，这是最一般的情况，您可以在 Matlab 中计算平均 Spearman rho，如下所示：

M = [0.127272727    -0.260606061;
    -0.090909091    -0.224242424;
    0.345454545      0.745454545;
    0.478787879      0.660606061;
    -0.345454545    -0.333333333;
    0.151515152     -0.127272727;
    0.478787879     0.660606061;
    -0.321212121    -0.284848485;
    0.284848485     0.515151515;
    0.36969697     -0.139393939;
    -0.284848485    0.272727273];


z = atanh(M);
meanRho = tanh(mean(z));

如您所见，它给出了

的平均值

meanRho = 
0.1165    0.1796

而简单的平均值非常接近：

mean(M)

ans =

0.1085    0.1350

编辑：有关费舍尔变换的更多信息here。

【讨论】：

【解决方案2】：

在 MATLAB 中，使用这些值定义一个矩阵并使用 mean 函数，如下所示：

%define a matrix M
M = [0.127272727    -0.260606061;
-0.090909091    -0.224242424;
0.345454545      0.745454545;
0.478787879      0.660606061;
-0.345454545    -0.333333333;
0.151515152     -0.127272727;
0.478787879     0.660606061;
-0.321212121    -0.284848485;
0.284848485     0.515151515;
0.36969697     -0.139393939;
-0.284848485    0.272727273];

%calculates the mean of each column
meanVals = mean(M);

结果

meanVals =
0.1085    0.1350

也可以按如下方式计算总均值和每一行的均值：

meanVals = mean(M); %total mean
meanVals = mean(M,2); %mean of each row

【讨论】：