插入符号包 findCorrelation() 函数答案

【问题标题】：Caret package findCorrelation() function插入符号包 findCorrelation() 函数
【发布时间】：2016-05-07 20:16:02
【问题描述】：

您好，我在使用 findCorrelation() 函数时遇到问题，这是我的输入和输出：

findCorrelation(train, cutoff = .50, verbose = FALSE)

findCorrelation_exact 中的错误（x = x，cutoff = cutoff，verbose = verbose) : 相关矩阵不是对称的

有人知道为什么会这样吗？

【问题讨论】：

标签： r correlation r-caret

【解决方案1】：

如果您使用的是数据框，那么您可能必须先将其制成矩阵。

corval <- findCorrelation(cor(as.matrix(train)), cutoff = 0.80, verbose = FALSE, names = FALSE)

【讨论】：

【解决方案2】：

findCorrelation 函数需要一个相关矩阵作为 x 值，所以试试这个：

findCorrelation(cor(train), cutoff = .50, verbose = FALSE)

参考：Caret pre-processing

【讨论】：

我倾向于同意 ?

【解决方案3】：

嗯，这是因为矩阵的列可能没有行多（反之亦然）。例如。

library(caret)
train <- cor(mtcars)
findCorrelation(train, cutoff = .50, verbose = FALSE)
# works
findCorrelation(train[, -1], cutoff = .50, verbose = FALSE)
# Error in findCorrelation_exact(x = x, cutoff = cutoff, verbose = verbose) : 
#   correlation matrix is not symmetric
dim(train[, -1])
# [1] 11 10

（至少根据错误消息，这是我的猜测。）

【讨论】：