我正在开发一个程序，我将一些数据存储在整数中并按位处理。例如，我可能会收到数字 48，我将逐位处理它。一般来说，整数的字节顺序取决于整数的机器表示，但是 Python 是否会做任何事情来保证整数始终是小字节序？还是我需要像在 C 中一样检查字节顺序，然后为这两种情况编写单独的代码？
我问是因为我的代码在 Sun 机器上运行，虽然它现在运行的机器使用 Intel 处理器，但我将来可能不得不切换到具有 Sun 处理器的机器，我知道这是 big-endian。
【问题讨论】：
标签： python integer endianness
Python 的 int 与运行它的处理器具有相同的字节顺序。 struct 模块允许您以本机、小端或大端方式将字节 blob 转换为整数（反之亦然，以及其他一些数据类型），具体取决于您选择的 format string： @ 或没有字节序字符以使用本机字节序（以及本机大小 - 其他所有内容都使用标准大小），'~' 用于本地，'' 或'！'对于大端。
这是逐字节的，不是逐位的；不确定在这种情况下逐位处理的确切含义，但我认为它可以类似地适应。
对于简单情况下的快速“批量”处理，还可以考虑array 模块——fromstring 和tostring 方法可以快速处理大量字节，byteswap 方法可以为您提供“其他”字节序（本地到非本地，反之亦然），同样快速且适用于大量项目（整个数组）。
【讨论】：
1的一个奇怪的冗余十六进制表示法，与内部表示无关！
0b10000001101 这会在所有系统和 Python 版本上给出数字 1037 吗？
如果您需要“按位”处理数据，那么bitstring 模块可能会对您有所帮助。它还可以处理平台之间的字节序。
struct module 是处理平台间字节序的最佳标准方法。例如，这使用原生字节序将整数 1、2、3 打包并解包为两个“shorts”和一个“long”（在大多数平台上为 2 和 4 个字节）：
>>> from struct import *
>>> pack('hhl', 1, 2, 3)
'\x00\x01\x00\x02\x00\x00\x00\x03'
>>> unpack('hhl', '\x00\x01\x00\x02\x00\x00\x00\x03')
(1, 2, 3)
要以编程方式检查平台的字节序，您可以使用
>>> import sys
>>> sys.byteorder
这将返回"big" 或"little"。
【讨论】：
什么时候检查？
进行按位运算时， int in 将与您输入的 int 具有相同的字节序。您无需检查。您只需要在两种语言的字节序列之间转换时关心这一点，afaik。
在 Python 中，您为此使用 struct 模块，最常见的是 struct.pack() 和 struct.unpack()。
【讨论】：
a 是一个整数，那么您可能不必担心它的字节顺序，这只是您如何从原始字节数据创建它的问题。
下面的sn-p会告诉你你的系统默认是不是little endian（否则就是big-endian）
import struct
little_endian = (struct.unpack('<I', struct.pack('=I', 1))[0] == 1)
但是请注意，这不会影响位运算符的行为：1<<1 等于 2，无论您的系统的默认字节顺序如何。
【讨论】：