每个值的累积计数[重复]答案

【问题标题】：Cumulative count of each value [duplicate]每个值的累积计数[重复]
【发布时间】：2012-04-19 05:31:46
【问题描述】：

我想创建每个值出现次数的累积计数器。

例如说我有专栏：

这将变成：

等等……

谢谢

【问题讨论】：

标签： r count cumulative-sum

【解决方案1】：

这是一种获取计数的方法：

id <- c(1,2,3,2,2,1,2,3)

sapply(1:length(id),function(i)sum(id[i]==id[1:i]))

这给了你：

[1] 1 1 1 2 3 2 4 2

【讨论】：

@user1165199：如果这最能回答您的问题，请单击复选标记。
这是王牌。将其绑定到 data.table 对象中也很简单。

【解决方案2】：

ave 函数按组计算函数。

> id <- c(1,2,3,2,2,1,2,3)
> data.frame(id,count=ave(id==id, id, FUN=cumsum))
  id count
1  1     1
2  2     1
3  3     1
4  2     2
5  2     3
6  1     2
7  2     4
8  3     2

我使用id==id 创建一个包含所有TRUE 值的向量，这些值在传递给cumsum 时会转换为数字。您可以将id==id 替换为rep(1,length(id))。

【讨论】：

【解决方案3】：

我拥有的数据框太大，接受的答案不断崩溃。这对我有用：

library(plyr)
df$ones <- 1
df <- ddply(df, .(id), transform, cumulative_count = cumsum(ones))
df$ones <- NULL

【讨论】：

【解决方案4】：

获取任意数组的累积计数的函数，包括非数字数组：

cumcount <- function(x){
  cumcount <- numeric(length(x))
  names(cumcount) <- x

  for(i in 1:length(x)){
    cumcount[i] <- sum(x[1:i]==x[i])
  }

  return(cumcount)
}

【讨论】：

【解决方案5】：

dplyr 方式：

library(dplyr)

foo <- data.frame(id=c(1, 2, 3, 2, 2, 1, 2, 3))
foo <- foo %>% group_by(id) %>% mutate(count=row_number())
foo

# A tibble: 8 x 2
# Groups:   id [3]
     id count
  <dbl> <int>
1     1     1
2     2     1
3     3     1
4     2     2
5     2     3
6     1     2
7     2     4
8     3     2

最终按id 分组。如果您不希望它分组，请添加%>% ungroup()。

【讨论】：

【解决方案6】：

为了完整性，添加一个data.table方式：

library(data.table)

DT <- data.table(id = c(1, 2, 3, 2, 2, 1, 2, 3))

DT[, count := seq(.N), by = id][]

输出：

   id count
1:  1     1
2:  2     1
3:  3     1
4:  2     2
5:  2     3
6:  1     2
7:  2     4
8:  3     2

【讨论】：