OpenCV - 如何将 RGB 图像投影到 log (R/G) ~ log (B/G) 空间？

Question

我正在尝试将 RGB 图像投影到 log (R/G) ~ log (B/G) 坐标系。

根据here和here的定义，log (R/G) ~ log (B/G)空间计算如下：

基本上，我想要两个数组 X 和 Y（我使用 Mat 作为数组），其中：

这是我尝试过的：

计算 X* 和 Y*：

    Mat input = imread("an RGB image");
    Mat X, Y, B, G, R, input_f;
    input.convertTo(input_f, CV_32FC3);
    vector<Mat> channels(3);
    split(input_f, channels);
    B = channels[0];
    G = channels[1];
    R = channels[2];

    //-- calculate X , Y vectors
    Mat div_x, div_y;
    divide(R, G, div_x);
    divide(B, G, div_y);
    log(div_x, X);
    log(div_y, Y);
    X.setTo(0, Mat(X < 0));
    Y.setTo(0, Mat(Y < 0));

    //-- calculate X* , Y* vectors
    Mat X_star, Y_star;
    Scalar x_bar = mean(X);
    Scalar y_bar = mean(Y); 

    subtract(X, Scalar(x_bar), X_star);
    subtract(Y, Scalar(y_bar), Y_star);

但是当我尝试其余的指令以获得结果时，我的结果与他们的完全不同。

计算内在图像：

    Mat intrinsic;
    intrinsic = X * cos(alpha) + Y * sin(alpha);
    imshow("intrinsic", intrinsic);

我认为我在计算 X* 和 Y* 矩阵时做错了。因为当我尝试使用 alpha 的任何值时，结果不会正确：

这是图片：

这是预期的结果：

这就是我得到的：

这是第一篇论文的截图：

Answer 1

一个小问题（抱歉，我还不能评论）：

不应该是X

intrinsic = X * cos(alpha) + Y * sin(alpha);

改为X_star？

intrinsic = X_star * cos(alpha) + Y_star * sin(alpha);

否则你可以写subtract(X, Scalar(x_bar), X);

以及如何计算 α？

编辑

这是来自您的2nd posted source 的屏幕截图。

如您所见，灰度图像 G inv 是通过您的X_star:intrinsic = X_star * cos(alpha) + Y_star * sin(alpha); 计算得出的。 您发布的第一个方程式也是如此。

我无法访问您发布的第一个链接，它不是免费的。