【问题标题】:Is this iterative implementation of merge sort correct?这种合并排序的迭代实现是否正确?
【发布时间】:2021-02-12 22:54:21
【问题描述】:

对我来说,这似乎很简单。请注意,这不会通过分成两半来生成单个元素数组,而是通过使用单个循环来生成。

function mergeSort(arr) {
  for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
    arr[i] = [arr[i]]
  }
  while (arr.length > 1) {
    for (let i = 0; i < arr.length; i = i + 2) {
      arr.splice(i, 2, mergeTwoSortedArrays(arr[i], arr[i + 1] || []))
    }
  }
  return arr[0]
}

我的测试通过了,但时间/空间复杂度可能没有那么好?

【问题讨论】:

    标签: javascript algorithm sorting mergesort


    【解决方案1】:

    arr.splice(i, 2, ...) 将需要移动i 之后的内容,因此这不是一个恒定时间操作,因此您超出了您期望的 O(nlogn) 时间复杂度使用合并排序。

    为了解决这个问题,我建议不要从数组中拼接任何东西,而只是跳过不再相关的数组条目。

    function mergeSort(arr) {
        for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
            arr[i] = [arr[i]];
        }
        for (let step = 1; step < arr.length; step *= 2) {
            for (let i = 0; i + step < arr.length; i += step*2) {
                arr[i] = mergeTwoSortedArrays(arr[i], arr[i+step]);
                delete arr[i+step]; // optional; to have it garbage collected
            }
        }
        return arr[0];
    }
    
    function mergeTwoSortedArrays(a, b) {
        let merged = [];
        let i = 0, j = 0;
        while (i < a.length || j < b.length) {
            merged.push(
                i < a.length && (j >= b.length || a[i] < b[j])
                ? a[i++]
                : b[j++]
            );
        }
        return merged;
    }
    
    let arr = Array.from({length: 1000}, () => Math.floor(Math.random() * 1000000));
    let sorted = mergeSort([...arr]);
    let sorted2 = arr.sort((a,b) => a-b); // verify
    console.log(sorted+"" === sorted2+""); // output verification result

    【讨论】:

    • 这很有意义! :) 我花了一点时间来理解步骤逻辑,但它非常优雅。我重写了我的算法以同样依赖推送,但使用重新分配而不是步骤。我相信它是等价的? gist.github.com/juliettepretot/d8d9455c5556a1f3cc3e1a0ab5575849
    • 是的,简单看一下,看起来不错。不同之处在于您首先将合并的子数组存储在单独的数组sortedArr 中,然后将其分配回arr。所以你有两个后续合并阶段的数组一起生活直到合并阶段结束,然后你踢出arr,因为你让它引用更新的数组sortedArr。这可能更清洁。我只想指出,在我的回答中使用delete,内存会提前释放给垃圾收集器。
    • 感谢您的关注!是的,公平点。最终在我的实现中也释放了内存,但没有那么快。我可能也可以添加删除语句以更早地发布它。
    【解决方案2】:

    这是O(n^2),但常量很好。

    问题是arr.spliceO(n)操作,没有办法优化。您从数组中间取出 2 个值,然后必须将其他所有内容移过来。该移动操作经过高度优化,但仍然是O(n)

    改用shift/push 来解决这个问题。这将导致元素在数组中“旋转”。 (实际上数组会在内存中移动,直到它被移动,然后再次在内存中移动。但这一切都应该得到很好的优化。)

    function mergeSort(arr) {
      for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
        arr[i] = [arr[i]]
      }
      while (arr.length > 1) {
        let elt1 = arr.shift()
        let elt2 = arr.shift()
        arr.push(mergeTwoSortedArrays(elt1, elt2))
      }
      return arr[0]
    }
    

    (旁注,我保持了你的风格。但天哪,我想在几个地方撒;!)

    【讨论】:

    • 根据 ECMAScript 规范 shift 涉及对键的迭代,其中执行 [[Get]] 和 [[Set]] 操作。我想在某些情况下引擎可能会找到优化...但不确定是否可以假设 O(1)
    • @trincot Hrm,我认为他们都优化了那个。根据lannonbr.com/blog/2020-01-27-shift-optimizations 的说法,它在 Firefox 中速度很快,在 Chrome 中速度很快..数组中最多有 50k 个项目。那好吧。在更明智的语言中,该版本和我说的一样快......
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