Python pandas根据日期范围按升序过滤数据答案

【问题标题】：Python pandas to filter the data based on date range in ascending orderPython pandas根据日期范围按升序过滤数据
【发布时间】：2021-10-16 16:18:28
【问题描述】：

我正在加载 csv 文件，它包含三列：包含日期和时间的列、包含值的列和另一个“数据”。示例行：

 value data                 Date-Time
0      2    a     2019-3-18 23:11:00
1      3    b     2019-10-24 21:00:12
2      1    c     2019-1-10 23:00:00
3      2    d     2019-4-18 23:11:00
4      1    e     2019-1-1 23:00:00

如果我们得到重复的值，我希望按值分组，需要根据最近的日期和时间记录来获取记录，它应该如下所示。

  value data                date
0      1    c 2019-1-10 23:00:00
1      2    d 2019-04-18 23:11:00
2      3    b 2019-10-24 21:00:12


df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])

df = df.sort_values("date").groupby(['value'], as_index=False).first()

print(df)

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe group-by pandas-groupby

【解决方案1】：

使用sort_values 和drop_duplicates：

# Convert 'Date-Time' column to datetime64
# df['Date-Time'] = pd.to_datetime(df['Date-Time'])

>>> df.sort_values('Date-Time') \
      .drop_duplicates('value', keep='last') \
      .sort_values('value')

   value data           Date-Time
2      1    c 2019-01-10 23:00:00
3      2    d 2019-04-18 23:11:00
1      3    b 2019-10-24 21:00:12

【讨论】：