【发布时间】:2017-05-17 10:14:48
【问题描述】:
我在 Java 和 C++ 中实现了合并排序,并尝试尽可能相似地实现它们。两种算法都有效,我对它们进行了多次测试。问题是我的 Java 实现比我的 C++ 实现快得多,我想知道为什么。我不敢相信 Java 会更快,所以我想我在其中一个实现中犯了一个错误。为了测量运行时间,我创建了一个类“Person”,它有两个字符串属性(名字、姓氏)。在 C++ 中我使用了std::vector<Person*>,在 Java 中我使用了ArrayList<Person>。此外,我在 C++ 中重载了operator< 来比较两个人(比较姓氏,如果相等则比较名字)。在 Java 中,我实现了接口Comparable<Person> 来比较两个人。
您能找到我的代码中的错误或 Java 更快或 C++ 更慢的原因吗?任何帮助将不胜感激。
我的 Java 代码:
public void mergeSort(List<T> list) {
if (list.size() <= 1) {
return;
}
int subLength = (int) (list.size() / 2);
List<T> first = new ArrayList<T>(list.subList(0, subLength));
List<T> second = new ArrayList<T>(list.subList(subLength, list.size()));
mergeSort(first);
mergeSort(second);
merge(first, second, list);
return;
}
private void merge(List<T> first, List<T> second, List<T> result) {
int firstPos = 0, secondPos = 0, resultPos = 0;
while (firstPos < first.size() && secondPos < second.size()) {
if (first.get(firstPos).compareTo(second.get(secondPos)) < 0) {
result.set(resultPos, first.get(firstPos));
firstPos++;
} else {
result.set(resultPos, second.get(secondPos));
secondPos++;
}
resultPos++;
}
for (int i = firstPos; i < first.size(); i++) {
result.set(resultPos, first.get(i));
resultPos++;
}
for (int i = secondPos; i < second.size(); i++) {
result.set(resultPos, second.get(i));
resultPos++;
}
}
我的 C++ 代码:
注意:我使用了两个模板方法来使合并排序可用于 Person 和 Person*。
template<typename T>
T * ptr(T & obj) { return &obj; }
template<typename T>
T * ptr(T * obj) { return obj; }
void mergeSort(std::vector<T> &list) {
if (list.size() <= 1) {
return;
}
int subLength = (int)(list.size() / 2);
std::vector<T> first(list.begin(), list.begin() + subLength);
std::vector<T> second(list.begin() + subLength, list.end());
mergeSort(first);
mergeSort(second);
merge(first, second, list);
}
void merge(const std::vector<T> &first, const std::vector<T> &second, std::vector<T> &result) {
int firstPos = 0, secondPos = 0, resultPos = 0;
while (firstPos < first.size() && secondPos < second.size()) {
if (*ptr(first[firstPos]) < *ptr(second[secondPos])) {
result[resultPos] = first[firstPos];
firstPos++;
}
else {
result[resultPos] = second[secondPos];
secondPos++;
}
resultPos++;
}
for (int i = firstPos; i < first.size(); i++) {
result[resultPos] = first[i];
resultPos++;
}
for (int i = secondPos; i < second.size(); i++) {
result[resultPos] = second[i];
resultPos++;
}
}
编辑 1 和 2:
我的设置配置:
我使用了 100 万人、1000 万人和 2000 万人来测试实施。我用多少人测试它并不重要,Java 总是更快。
我通过以下方式对其进行测试:我创建人员并初始化我的MergeSort-class。然后我开始测量并调用我的mergeSort-方法。分类完成后,我停止测量。 (删除发生在时间测量之后)。对于 Java 中的时间测量,我使用 System.nanoTime(),在 C++ 中我使用 chrono::high_resolution_clock::time_point
当然,我在“发布”模式下编译了 C++(优化:O2,首选更快的代码)。
我的测试电脑:
- 英特尔 i5 2500
- 8GB DDR3 内存
- Windows 10 教育版
编辑3:
有一件事我忘了提。为了使用简单的数据类型和对象,我以一种通用的方式实现了该算法。当我在 Java 中使用 std::vector<int> 和 ArrayList<Integer> 时,我的 C++ 实现要快得多。我的第一次尝试是使用std::vector<Person>,但速度更慢。所以我的猜测是它制作了深拷贝而不是浅拷贝,这就是我切换到Person* 的原因,因为我认为当复制发生时,只会复制指针。
【问题讨论】:
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您的性能测试设置是什么?你的样本量是多少?时间是怎么计算的?
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这可能属于代码审查。
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一个列表,在 C++ 中是
std::list -
恕我直言
vector是在这里使用的最佳容器(查看代码!)std::list只会增加开销。 (顺便说一句*ptr(...)可以安全地省略) -
@alain 仅在您超出预分配空间的情况下使用。但是在这种情况下,您可以看到 OP 没有向向量添加新元素,并且在大多数情况下,您实际上可以预测条目的总数,以便您可以创建所需长度的向量
标签: java c++ runtime mergesort