SQL - 在两个日期之间分组和过滤

Question

我有一个这样的消费表：

Account_ID | Product_ID | Date_Purchased | Amount_Purchased
         1 |         57 |       05/26/20 |               14
         7 |         14 |       09/18/19 |               12
        45 |         104 |      08/27/20 |                3

我要做的是为每个Product_ID 查看产品可用的前 30 天（假设开始日期是给定产品消耗表中Date_Purchased 的最小值）并计算购买 >= 10 个单位 (Amount_Purchased) 的唯一 Account_IDs 的数量，以及在该 30 天窗口内活跃的唯一帐户总数（其中“活跃”表示他们在这些时间段内购买了任何东西） 30 天），这样我就可以获得在 30 天窗口内购买了至少 10 件产品的活跃账户的百分比。

我可以做这样的事情来获得每个唯一Product_ID 的 30 天窗口：

SELECT 
    Product_ID, 
    MIN(Date_Purchased) as Start_Date, 
    TO_CHAR(DATEADD(day, 30, Start_Date), 'YYYY-MM-DD') as End_Date
FROM consumption_table
GROUP BY Product_ID

但我正在努力解决如何在每个 30 天的窗口内过滤 Date_Purchased，然后计算活跃的不同帐户，以及购买 >= 10 个单位的帐户计数。如果我只有一个 30 天的窗口/产品要查看，我显然可以将其放入 WHERE，但我有数百个 Product_IDs。这可以使用GROUP BY 和HAVING 来完成，也可能使用CASE WHEN？对不起，如果这是一个非常基本的问题。我想要的输出看起来像这样：

Product_ID | Start_Date | End_Date | Active_During_30_Days | Purchased_10_Units | Pct
         1 |   06/18/20 | 07/18/20 |                356891 |               5467 | 0.01532

非常感谢您的帮助。

Answer 1

使用窗口函数：

SELECT Product_ID, 
       COUNT(DISTINCT CASE WHEN amount_purchased > 10 THEN Account_Id END) as num_big_accounts,
       COUNT(DISTINCT Account_ID) as num_accounts,
       ( COUNT(DISTINCT CASE WHEN amount_purchased > 10 THEN Account_Id END) /
         COUNT(DISTINCT Account_ID)
       ) as ratio
FROM (SELECT c.*,
             MIN(Start_Date) OVER (PARTITION BY Product_ID) as min_Start_date
      FROM consumption_table c
     ) c
WHERE Start_Date < min_Start_Date + INTERVAL '30 day'
GROUP BY Product_ID;

注意：这使用标准日期函数。您可能需要针对您的数据库进行调整。