将带有数字和字符的 Excel 列读入 R答案

【问题标题】：Read in Excel column with numbers and characters to R将带有数字和字符的 Excel 列读入 R
【发布时间】：2017-10-10 02:55:12
【问题描述】：

我正在尝试使用read_excel（它是一个xlsx 文件）将一个excel 文件读入R，我有包含字母和数字的列，例如P765876 之类的东西。这些列也有只有数字的单元格，即234654，所以当它读入R时，它读作一个未知（不是字符或数字），但这意味着它给任何具有字母和数字的单元格的值NA，如何正确读入？

我现在的代码是

tenant<-read_excel("C:/Users/MPritchard/Repairs Projects/May 2017/Tenant Info/R data 1.xlsx")

【问题讨论】：

无法重现您的错误......无论是使用来自readxl 的read_excel 还是来自xlsx 的read.xlsx。使用第一个选项，我的包含"P1", "123", "P1235", "2352154" 的列以chr 类型读取，第二个选项为factor。通过提供一些示例数据，可以更轻松地为您提供帮助。
另见col_types 参数...
@wolf_wue 您是否将其作为唯一的专栏阅读？我有多个不同变化的列，一些字符，一些数字，一些混合，我的问题是混合的不读取带有字符的值？

标签： r excel character numeric

【解决方案1】：

还建议使用 col_types 参数，通过将其指定为“文本”，您应该避免强制引入 NA。所以你的代码会是这样的：

tenant<-read_excel("C:/Users/MPritchard/Repairs Projects/May 2017/Tenant Info/R data 1.xlsx", col_types = "text")

如果这解决了您的问题，请告诉我。问候， /迈克尔

【讨论】：

当我输入上面的代码时，我收到错误：read_xlsx_中的错误（路径，工作表，col_names = col_names，col_types = col_types，：每列需要一个名称和类型
这很奇怪。当只提供一个值时， col_types 参数应该在所有列上重申这一点。但是，当给定一个向量时，该向量的长度必须与列数匹配。我假设您也在使用 1.0.0 版的 readxl？
根据您的 excel 文件的结构，这可能可以解决您的问题：stackoverflow.com/a/34015430/7932155

【解决方案2】：

不是一个真正的答案，但太多的评论......

1：

> library(xlsx)
> tenant <- read.xlsx("returns.xlsx", sheetIndex = 1)
> str(tenant)
'data.frame':   9 obs. of  3 variables:
 $ only_integer: num  1 2 34 5 546931 ...
 $ int_char    : Factor w/ 9 levels "2545","2a","2d",..: 6 4 9 3 5 1 7 2 8
 $ only_char   : Factor w/ 6 levels "af","dd","e",..: 2 1 5 6 3 2 4 3 1

2：

> library(readxl)
> tenant2 <- read_excel("returns.xlsx")
> str(tenant2)
Classes ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame':   9 obs. of  3 variables:
 $ only_integer: num  1 2 34 5 546931 ...
 $ int_char    : chr  "d5" "5" "ff2ad2f" "2d" ...
 $ only_char   : chr  "dd" "af" "h" "ha" ...

int_char 列是两者的混合，以数字或字符开头/结尾

【讨论】：

我真的不能这样做，因为我必须手动输入所有数据，而且我有 60,000 多个观察值。我可能会尝试单独阅读它，然后将其合并。不过感谢您的建议！