Python中“round”函数的行为答案

【问题标题】：Behavior of "round" function in PythonPython中“round”函数的行为
【发布时间】：2013-03-21 20:29:31
【问题描述】：

谁能解释一下这段代码：

>>> round(0.45, 1)
0.5
>>> round(1.45, 1)
1.4
>>> round(2.45, 1)
2.5
>>> round(3.45, 1)
3.5
>>> round(4.45, 1)
4.5
>>> round(5.45, 1)
5.5
>>> round(6.45, 1)
6.5
>>> round(7.45, 1)
7.5
>>> round(8.45, 1)
8.4
>>> round(9.45, 1)
9.4

更新

我猜这是因为浮动表示。我说的对吗？

【问题讨论】：

2.7.2出现同样现象
相关：stackoverflow.com/questions/10825926/…。答案在这里：stackoverflow.com/a/10093820/1258041
@SperanskyDanil 你说得对，对不起，这不一样

标签： python python-3.x rounding

【解决方案1】：

你是对的。没有一个数字可以精确表示。在某些情况下，小数部分严格大于0.45，而在某些情况下则严格小于：

In [4]: ['%.20f' % val for val in (0.45, 1.45, 2.45, 3.45, 4.45, 5.45, 6.45, 7.45, 8.45, 9.45)]
Out[4]: 
['0.45000000000000001110',
 '1.44999999999999995559',
 '2.45000000000000017764',
 '3.45000000000000017764',
 '4.45000000000000017764',
 '5.45000000000000017764',
 '6.45000000000000017764',
 '7.45000000000000017764',
 '8.44999999999999928946',
 '9.44999999999999928946']

这解释了看似不一致的舍入。

【讨论】：

【解决方案2】：

正如 NPE 所说，十进制数的二进制表示不准确，所以你可以从四舍五入中得到奇怪的行为，解决这个问题的模块是十进制， Here is the official documentation

【讨论】：