opencv结构化森林边缘检测和findcontours

Question

我正在尝试通过 Visual C++ 使用 opencv 来提取图像的轮廓。我能够使用 opencv tutorial for findcontours 做到这一点。 findcontours 分两步工作

1. 使用 canny 边缘检测器检测边缘。
2. 将 canny 的输出提供给 findcontours。

我想对“Structured Forest Edge Detection”（Zitnick 等人）进行同样的尝试。我能够提取边缘并显示它们，但是当我尝试将输出提供给 findcontours 时。我在内存位置 0x0020EE9C 处收到“cv::Exception”错误。 （见下面的代码）。我做错了什么？

Mat src = imread("image.jpg");

src.convertTo(src, CV_32F, 1.0 / 255.0);

Mat edges(src.size(), src.type());

Ptr<StructuredEdgeDetection> pDollar = createStructuredEdgeDetection("model.yml.gz");

pDollar->detectEdges(src, edges);

findContours(edges, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0));

Answer 1

pDollar->detectEdges(src, edges);

edges 类型为 CV_32F。您必须将其转换为 8 位单通道图像