如果一行中的一个单元格为空，则更改数据框中的特定值答案

【问题标题】：change specific values in dataframe if one cell in a row is null如果一行中的一个单元格为空，则更改数据框中的特定值
【发布时间】：2020-12-31 11:31:51
【问题描述】：

我在 pandas 中有以下数据框：

>>>name   food  beverage  age
0  Ruth   Burger Cola      23
1 Dina    Pasta  water     19
2 Joel    Tuna   water     28
3 Daniel  null   soda      30
4 Tomas   null   cola     10

我想设置条件，如果食物列中的值为空，则年龄和饮料将变为''（也为空白），

我为此编写了这段代码：

if df[(df['food'].isna())]:
  df['beverage']=' '
  df['age']=' '

但我不断收到错误：

ValueError：DataFrame 的真值不明确。使用a.empty， a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。

我玩过 ([ 但没有帮助，我做错了什么？

【问题讨论】：

标签： python pandas if-statement null

【解决方案1】：

试试mask

df[['beverage','age']] = df[['beverage','age']].mask(df['food'].isna(),'')

df
Out[86]: 
     name    food beverage age
0    Ruth  Burger     Cola  23
1    Dina   Pasta    water  19
2    Joel    Tuna    water  28
3  Daniel     NaN             
4   Tomas     NaN

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用boolean indexing根据条件分配值：

df.loc[df['food'].isna(), ['age', 'beverage']] = ''

     name    food beverage age
0    Ruth  Burger     Cola  23
1    Dina   Pasta    water  19
2    Joel    Tuna    water  28
3  Daniel     NaN             
4   Tomas     NaN

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用np.where：

cols = ['beverage','age']
arr = np.where(df['food'].isna()[:,None],'',df[cols])
#for NaN : arr = np.where(df['food'].isna()[:,None],np.nan,df[cols])
df[cols] = arr

     name    food beverage age
0    Ruth  Burger     Cola  23
1    Dina   Pasta    water  19
2    Joel    Tuna    water  28
3  Daniel     NaN             
4   Tomas     NaN

【讨论】：