pandas - 选择列子集的布尔过滤为真的行

Question

我有一个数据框“df”，我想从中选择 3 个特定列不为空的子集。

到目前为止，我已经尝试应用布尔过滤

mask_df = df[['Empty', 'Peak', 'Full']].notnull()

这给了我以下结果

    Empty   Peak    Full
0   True    False   False
1   False   False   False
2   True    True    True
3   False   False   False
4   False   False   False
... ... ... ...
2775244 True    True    True
2775245 True    True    True
2775246 False   False   False
2775247 False   False   False
2775248 False   False   False

现在我只想选择这 3 列的掩码为 True 的行（即，这 3 列具有空值的行）。如果我用这个掩码过滤原始数据帧“df”，我会得到充满空值的原始数据帧，除了那些 mask_df 为“True”的数据帧。

我可能可以通过逐行应用 lambda 函数来做到这一点，但如果有更简单的方法可以做到这一点，我宁愿避免这种计算。

提前致谢！

Answer 1

使用pandas.DataFrame.all:

df[mask_df.all(axis = 1)]