如何更改csv文件中的空白？答案

【问题标题】：how to make changes in empty spaces in csv file?如何更改csv文件中的空白？
【发布时间】：2021-09-28 21:00:05
【问题描述】：

我正在处理一个巨大的 csv 文件。我正在尝试将列相乘，但它不会让我这样做，因为有很多空单元格。所以基本上我要做的是编写一个 if else 语句，如果单元格为空，则该单元格副本是它上面的值，如果它上面没有值（比如在第 1 行，它上面的唯一值是标题) 它应该只写 0（零）。我主要需要帮助的是构建 if else 语句。

This is the screenshot of DataFrame I am working with

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe csv null

【解决方案1】：

对于数据框中的每一列，使用fillna 方法将None 单元格的值替换为该列中前一行的值。对于列中的第一行，您可以手动分配该 0。我所说的可以通过执行以下操作来完成：

for col in list(df):
    df[col].fillna( method ='ffill', inplace = True)
    if(df[col][0] == None):
        df[col][0] = 0

【讨论】：

谢谢。有没有办法在第一行的所有空单元格中填充零。还有一种方法可以将零仅放在第一行的选定列上。我主要想做后者
实际上您可以使用给定的代码来做到这一点，只需创建一个所需列的列表，如果为空，您希望将 0 放在第一行并将 if 条件修改为 if(df[col][0] == None && col in desiredColumnList):
@Rookie18，如果这回答了您的问题，请考虑accepting 答案

【解决方案2】：

要同时在所有列上执行此操作，您可以ffill 然后fillna

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a': [None, 1, None], 'b': [2, None, None]})
df.ffill().fillna(0)

给予

     a    b
0  0.0  2.0
1  1.0  2.0
2  1.0  2.0

【讨论】：