将 numpy.array 编码和解码为 base64。为什么需要使用 numpy.frombuffer？答案

【问题标题】：Encoding and decoding numpy.array to base64. Why is necessary to use numpy.frombuffer?将 numpy.array 编码和解码为 base64。为什么需要使用 numpy.frombuffer？
【发布时间】：2021-10-31 09:06:57
【问题描述】：

请考虑以下代码：

import base64
import numpy as np

array = np.array([1,2]).astype('float32')

arrayencode64 = base64.b64encode(array)

arraydecode64 = base64.b64decode(arrayencode64)

ARRAY = np.frombuffer(arraydecode64, dtype='float32')

print(array)
print()
print(arrayencode64)
print()
print(arraydecode64)
print()
for el in arraydecode64:
    print(el)
print()
print(ARRAY)

问题1：我想了解一下为什么在应用base64.b64decode之后，我没有检索到原始对象？我的意思是，为什么需要使用指定类型的 np.frombuffer 读取它？

因为，我希望在应用 base64.b64decode 之后就可以获取目标对象（数组变量中绑定的 numpy.array）。

问题 2： 当我使用 for 循环 打印变量 arraydecode64 时，我得到了一个数字序列。它们到底是什么意思？

谢谢。

【问题讨论】：

标签： python-3.x base64 decode encode

【解决方案1】：

根据documentation，base64.b64decode 所做的只是获取一个字符串并返回一个字节对象。 np.frombuffer 然后获取这些字节并创建数组。 base64 不知道numpy 是如何表示字节的，也不知道数组是什么。

【讨论】：