无法将 Base64 缓冲区解码为 opencv2 帧答案

【问题标题】：Cannot decode Base64 buffer into opencv2 frame无法将 Base64 缓冲区解码为 opencv2 帧
【发布时间】：2021-12-21 05:57:55
【问题描述】：

我的目标是进行进程间通信，以将 opencv 帧从 cpp 进程传输到 python 进程。为此，我将帧转换为 base64 并将其发送到命名管道。在 python 代码中接收帧时，我似乎遗漏了一些关于 base64 解码的内容。我在这几行中重现了我的问题：

base_img = cv2.VideoCapture(0).read()[1]

im_b64 = base64.b64encode(base_img)

im_bytes = base64.b64decode(im_b64)
im_arr = np.frombuffer(im_bytes, dtype=np.uint8)

cv2.imshow('Window', im_arr) # wide blank rectangle
cv2.waitKey(2000)

img = cv2.imdecode(im_arr, flags=cv2.IMREAD_COLOR)

cv2.imshow('Window', img)
cv2.waitKey(2000)

im_arr 似乎是一个有效的数组，因此当使用imshow 显示它时，它会显示一个奇怪的空白垂直矩形，类似于 200x5000。

使用imdecode 解码此数组返回无。我也已经尝试过使用标志IMREAD_ANYCOLOR。

我的代码来自https://jdhao.github.io/2020/03/17/base64_opencv_pil_image_conversion/#base64-to-opencv-image，看起来很清楚。有人能发现我错过了什么吗？

【问题讨论】：

因为你从不“imencode”，你也不应该“imdecode”，所以在这种情况下，im_arr 就是你想要的。
谢谢@Miki，我没有理解 np 数组本身就是 cv2 Mat 的事实。尽管如此，imshow(base_img) 仍然有效，并且 base_img b64encoded、b64decoded 和从缓冲区读取的 imshow 无效（呈现一个宽的白色矩形）
你应该显示im_arr，而不是img

标签： python python-3.x opencv base64

【解决方案1】：

将我的图像编码为 jpg 后，事情终于奏效了

image = cv2.VideoCapture(0).read()[1]
jpg_image = cv2.imencode('.jpg', image)[1]
jpg_b64_image = base64.b64encode(jpg_image)

buffer = base64.b64decode(jpg_b64_image)
jpg_image = np.frombuffer(buffer, dtype=np.uint8)
image = cv2.imdecode(jpg_image, flags=cv2.IMREAD_COLOR)

cv2.imshow('Window', image)
cv2.waitKey(3000)```

【讨论】：