SQL Server - 使用 UNPIVOT 包含 NULL答案

【问题标题】：SQL Server - Include NULL using UNPIVOTSQL Server - 使用 UNPIVOT 包含 NULL
【发布时间】：2010-11-03 10:20:52
【问题描述】：

UNPIVOT 不会返回NULLs，但我需要它们来比较query。我试图避免使用ISNULL下面的例子（因为在真正的sql中有超过100个字段）：

Select ID, theValue, column_name
From 
(select ID,
  ISNULL(CAST([TheColumnToCompare]  AS VarChar(1000)), '') as TheColumnToCompare
  from MyView
  where The_Date = '04/30/2009'
) MA
UNPIVOT
   (theValue FOR column_name IN 
   ([TheColumnToCompare])
) AS unpvt

还有其他选择吗？

【问题讨论】：

标签： sql-server tsql null unpivot

【解决方案1】：

真的很痛苦。您必须在UNPIVOT 之前将它们切换出去，因为没有为ISNULL() 操作生成的行 - 代码生成在这里是您的朋友。

PIVOT 也有问题。缺失的行会变成NULL，如果缺失值与0.0 相同，则必须将其一直包裹在ISNULL() 中。

【讨论】：

CROSS JOIN ... CASE 将保留空值。请参阅下面的示例。

【解决方案2】：

要保留 NULL，请使用 CROSS JOIN ... CASE：

select a.ID, b.column_name
, column_value = 
    case b.column_name
      when 'col1' then a.col1
      when 'col2' then a.col2
      when 'col3' then a.col3
      when 'col4' then a.col4
    end
from (
  select ID, col1, col2, col3, col4 
  from table1
  ) a
cross join (
  select 'col1' union all
  select 'col2' union all
  select 'col3' union all
  select 'col4'
  ) b (column_name)

代替：

select ID, column_name, column_value
From (
  select ID, col1, col2, col3, col4
  from table1
  ) a
unpivot (
  column_value FOR column_name IN (
    col1, col2, col3, col4)
  ) b

具有列模式的文本编辑器使此类查询更易于编写。 UltraEdit 有，Emacs 也有。在 Emacs 中称为矩形编辑。

您可能需要为 100 列编写脚本。

【讨论】：

我会编写超过 5 列的脚本，但我很懒 :-)。这是一个示例：select 'select ''' + column_name + ''' UNION ALL' FROM information_schema.columns WHERE table_name = 'table1' and table_schema = 'dbo'

【解决方案3】：

或者，在 SQLServer 2008 中更短的方式：

...
cross join 
(values('col1'), ('col2'), ('col3'), ('col4')) column_names(column_name)

【讨论】：

【解决方案4】：

使用动态 SQL 和 COALESCE，我解决了这样的问题：

DECLARE @SQL NVARCHAR(MAX)
DECLARE @cols NVARCHAR(MAX)
DECLARE @dataCols NVARCHAR(MAX)

SELECT 
    @dataCols = COALESCE(@dataCols + ', ' + 'ISNULL(' + Name + ',0) ' + Name , 'ISNULL(' + Name + ',0) ' + Name )
FROM Metric WITH (NOLOCK)
ORDER BY ID

SELECT 
    @cols = COALESCE(@cols + ', ' + Name , Name )
FROM Metric WITH (NOLOCK)
ORDER BY ID

SET @SQL = 'SELECT ArchiveID, MetricDate, BoxID, GroupID, ID MetricID, MetricName, Value
            FROM 
               (SELECT ArchiveID, [Date] MetricDate, BoxID, GroupID,  ' + @dataCols + '
                FROM MetricData WITH (NOLOCK)
                INNER JOIN Archive WITH (NOLOCK)
                    ON ArchiveID = ID
                WHERE BoxID = ' + CONVERT(VARCHAR(40), @BoxID) + '
                AND GroupID = ' + CONVERT(VARCHAR(40), @GroupID) + ') p
            UNPIVOT
               (Value FOR MetricName IN 
                  (' + @cols + ')
            )AS unpvt
            INNER JOIN Metric WITH (NOLOCK)
                ON MetricName  = Name
            ORDER BY MetricID, MetricDate'

EXECUTE( @SQL )

【讨论】：

【解决方案5】：

我发现左外连接 UNPIVOT 结果到完整的字段列表，方便地从 INFORMATION_SCHEMA 中提取，在某些情况下是解决此问题的实用答案。

-- test data
CREATE TABLE _t1(name varchar(20),object_id varchar(20),principal_id varchar(20),schema_id varchar(20),parent_object_id varchar(20),type varchar(20),type_desc varchar(20),create_date varchar(20),modify_date varchar(20),is_ms_shipped varchar(20),is_published varchar(20),is_schema_published varchar(20))
INSERT INTO _t1 SELECT 'blah1', 3, NULL, 4, 0, 'blah2', 'blah3', '20100402 16:59:23.267', NULL, 1, 0, 0 

-- example
select c.COLUMN_NAME, Value
from INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS c
left join (
  select * from _t1
) q1
unpivot (Value for COLUMN_NAME in (name,object_id,principal_id,schema_id,parent_object_id,type,type_desc,create_date,modify_date,is_ms_shipped,is_published,is_schema_published)
) t on t.COLUMN_NAME = c.COLUMN_NAME
where c.TABLE_NAME = '_t1'
</pre>

输出看起来像：

+----------+---------- +
| COLUMN_NAME |价值 |
+----------------------------------+----------+
|姓名 |废话1 |
| object_id | 3 |
| principal_id |空 |

【讨论】：

唯一的缺点是所有源字段都必须连续输入。
@Ozziemedes 我认为您可能错过了重点，即使 OP 将原始数据转换为 varchar ......在所有这些技术的某个时刻，由于基本性质，原始类型必须丢失一个 unpivot 返回以前不同的列，在一个列下。另外，你确定你正确使用了“连续”这个词吗？这个词的定义是指“彼此相邻”，而不是您想要的“相同”？
哈哈。在上下文中：当我遇到这篇文章时，我正在寻找一种方法来取消强类型数据的透视。我没有提出批评——只是一个观察。我当然没想到我的头会被扯掉，但“欢迎来到互联网”等等。叹息

【解决方案6】：

ISNULL 是答案的一半。使用 NULLIF 转换回 NULL。例如。

DECLARE @temp TABLE(
    Foo varchar(50),
    Bar varchar(50) NULL
    );

INSERT INTO @temp( Foo,Bar )VALUES( 'licious',NULL );

SELECT * FROM @temp;

SELECT 
    Col,
    NULLIF( Val,'0Null' ) AS Val 
FROM(
    SELECT
        Foo,
        ISNULL( Bar,'0Null' ) AS Bar
    FROM
        @temp
    ) AS t
UNPIVOT(
    Val FOR Col IN(
        Foo,
        Bar 
        )
    ) up;

这里我使用“0Null”作为我的中间值。你可以使用任何你喜欢的东西。但是，如果您选择诸如“Null”之类的真实世界内容，则可能会与用户输入发生冲突。垃圾可以正常工作“！@#34())0”，但可能会让未来的编码人员更加困惑。我相信你明白了。

【讨论】：

OP 询问的是unpivot，而不是pivot。如果可能，请修改您的答案。
如果您对此主题有所了解.. 您会明白该解决方案同样适用于 UNPIVOT。在您要求其他人撤回与 PIVOT 或 UNPIVOT 无关的解决方案之前，我不会进行微不足道的更改，例如交叉连接、动态 SQL 和审计员笑话。事实是，我的解决方案是唯一的，它为原始问题提供了答案。
顶部的答案运行良好，足以让 OP 被接受。不管琐碎（作为一名每天使用 MSSQL 的分析师，我确实意识到这一点），您都未能根据the help center 中定义的本网站规则回答问题。其他人的帖子并不规定什么是/不允许的。我并不是想在这里成为一个混蛋——社区专门委托我审查这篇文章，因为这是你的第一篇文章。
我非常了解如何回答所提出的具体问题。我认为其他海报违反了您的规则。在我提出我的解决方案之前，我持有这种观点。想象一下当我被标记时我的惊讶！无论如何，我不会改变我的职位。如果必须或删除它，请给它一个 -1。但是，我认为其他任何人来此站点寻求有关如何在 UNPIVOT 或 PIVOT 中保留 NULL 的答案都会发现我的答案很有帮助。
某些其他帖子也被标记了。编辑可能很小，但它很重要......我们有很多新手来这里寻求答案，并且可能不会立即看到您的答案与初始帖子之间的联系。如果您进行编辑，我将能够删除 -1，并且分配用于审查我的标志的模块可能会拒绝它。

【解决方案7】：

我遇到了同样的问题。使用CROSS APPLY（SQL Server 2005 及更高版本）而不是Unpivot 解决了这个问题。我根据这篇文章找到了解决方案An Alternative (Better?) Method to UNPIVOT 我做了下面的例子来证明 CROSS APPLY 不会忽略像 Unpivot 这样的空值。

create table #Orders (OrderDate datetime, product nvarchar(100), ItemsCount float, GrossAmount float, employee nvarchar(100))

 insert into #Orders
 select getutcdate(),'Windows',10,10.32,'Me'
 union 
 select getutcdate(),'Office',31,21.23,'you'
 union 
 select getutcdate(),'Office',31,55.45,'me'
 union  
 select getutcdate(),'Windows',10,null,'You'

SELECT OrderDate, product,employee,Measure,MeasureType
 from #Orders orders
 CROSS APPLY (
    VALUES ('ItemsCount',ItemsCount),('GrossAmount',GrossAmount)
    ) 
    x(MeasureType, Measure) 


SELECT OrderDate, product,employee,Measure,MeasureType
from #Orders orders
UNPIVOT
   (Measure FOR MeasureType IN 
      (ItemsCount,GrossAmount)
)AS unpvt;


 drop table #Orders

【讨论】：