在熊猫数据框中查找上一个组的名称

Question

我想在我的数据框中添加一列（具有重复值），其中包含前一个组的名称（浮动和可排序）。有什么想法吗？

之前：

Group	value
1.1	value1
1.1	value2
1.1	value3
1.1	value3
1.2	value4
1.2	value4
1.2	value5

之后：

Group	value	Previous Group
1.1	value1	Nan
1.1	value2	value1
1.1	value3	value2
1.1	value3	value2
1.2	value4	Nan
1.2	value4	Nan
1.2	value5	Value4

Answer 1

您可以将groupby 与shift 一起使用，这会改变每个组的第1 组位置：

df['Previous Group'] = df.groupby("value")['Group'].shift()

---

print(df)

   Group   value  Previous Group
0    1.1  value1             NaN
1    1.1  value2             NaN
2    1.2  value1             1.1
3    1.2  value2             1.1

编辑：

我们可以使用 groupby ngroup 的辅助列，然后将其用作映射列并过滤掉 rank = 1：

a = df.assign(helper=df.groupby(["Group","value"]).ngroup())
rnk = a.groupby("Group")['helper'].rank(method='dense')
df['Previous Group'] = (a['helper'].sub(1).map(dict(zip(a['helper'],a['value'])))
                         .mask(rnk.eq(1)))

---

print(df)

   Group   value Previous Group
0    1.1  value1            NaN
1    1.1  value2         value1
2    1.1  value3         value2
3    1.1  value3         value2
4    1.2  value4            NaN
5    1.2  value4            NaN
6    1.2  value5         value4