Microsoft 商业智能平台与 QlikView答案

【问题标题】：Microsoft business intelligence platform vs QlikViewMicrosoft 商业智能平台与 QlikView
【发布时间】：2012-05-22 03:25:59
【问题描述】：

我完全没有使用 QlikView 的经验，但我读过关于它的好评。根据 Gartner 2012 年研究报告，QlikView 与微软、甲骨文、SAP 和 IBM（领导者和远见者）一起位居榜首。

我很想听听社区的意见，QlikView 如何与 Microsoft 的商业智能 (BI) 平台相抗衡。在我的公司中，他们在 Microsoft 和 QlikView 之间进行选择，以构建未来的解决方案。我们基本上是一家微软商店，但我读到 QlikView 是为用户友好、超级直观等而设计的。

我还了解到选择 QlikView 的一些缺点是：

硬件要求高
技术资源（知道QlikView的人）非常稀缺
许可成本很高
可扩展性问题

我们将非常感谢您对此事的任何见解。

【问题讨论】：

需要记住的是，Gartner 评论来自整个产品组合。看看微软，这包括 SQL Server、PowerBI、PowerPivot、SSIS 等。此外，看看 Qlik，Gartner 正在审查 Qlik view、Qlik Sense 和 Qlik Nprinting...

标签： business-intelligence powerpivot qlikview powerbi qliksense

【解决方案1】：

我是一名前 Microsoft 员工，他出售了他们的 BI 工具集 - 我目前在 Tableau 工作。

解决您最初的问题。 “Power+”用户通常可以相当快地启动和运行 Qlik——比该用户需要学习 Microsoft/IBM/SAP Oracle 等 BI 平台时更快。您需要的一切都在一个地方，您无需像使用 Microsoft 一样担心安装/配置/维护多个组件 - SQL Server、SQL Analysis Services、SharePoint（至少）。

在我看来，与使用 Microsoft 平台创建的相同解决方案相比，Qlik 需要更少的“技术人员”。 Qlik 的脚本/导入功能有点“技术性/笨拙”，但是一旦你克服了这些，事情就不是很困难了——我在一个下午就搞定了。

如果您要处理大型数据集，您将必须在 RAM 中投入一些 $$，因为 Qlik 必须将整个数据集加载到内存中。是的，RAM 相对便宜，但数据大小的增长速度超过了 RAM 成本的下降速度——所以这是值得考虑的事情。

由于 Qlik 需要在其内存数据库中“拥有所有数据”，因此它可能会在未来面临挑战。例如，您会看到很少有人在运行像 Teradata / Greenplum 等“大数据”存储。将 Qlik 置于重新存储所有数据的硬件要求的顶部 b/c。微软在这方面更灵活，它可以将数据存储在内存中（SSAS 的新表格数据模型）或直接转到原始数据库中的数据。

您会发现用户对 Qlik、Tableau 和 Spotfire 等“数据发现”工具的接受度通常要高得多 - 用户只是倾向于“获得”这些工具，并且感觉对正在发生的事情有更多的控制权。他们可以在较少的 IT 协助下完成工作。

我完全同意之前的海报 - 在与 Microsoft 进行测试时，您确实应该考虑在“数据发现”空间中添加其他工具 - Tableau、Spotfire 和 Qlik 有免费/评估版本 - 分别尝试出去。我当然偏爱 Tableau - 它仍然比 Qlik 更友好，允许内存存储或可以“实时”连接到数据源，并且具有非常高端的可视化效果。

祝你好运，玩得开心！

【讨论】：

非常感谢 Russell，正是我需要的信息。
“我在一个下午就想通了。”自 2012 年以来情况发生了很大变化，或者 Russell 没有设置夜间数据加载、备份、公式以及您需要的所有其他东西。

【解决方案2】：

Microsoft Power BI 拥有功能齐全的 FISMA HIPAA 安全云，价格约为 $144 a user a year，他们的桌面客户端每月升级一次，完全免费。

更重要的是，SSRS 将作为一等公民在内部内部托管 Power BI，在 2017 年第二季度免费生产整个服务器组件

Power BI 还深度集成了 Revolution R 统计分析，在统计集成方面击败了市场上的所有数据发现工具。

没有 Qlik 或 Tableau 对上述陈述的回答，因为这些 TCO 和功能推出与其他数据发现同类群组一样昂贵，而且 Qlik 不进行每月迭代发布。

在 2017 年，很明显，Power BI 是数据发现的最佳解决方案，而无需花费 700 万美元来实现五年的 TCO。

在 Gartner 2016 中，微软几乎在所有数据类别中都名列前茅，这对于页面中列出的任何产品（或任何其他公司）来说都不能说。

【讨论】：

“在 2017 年第二季度免费生产整个服务器组件。”链接？

【解决方案3】：

为什么只有这两个？看看 Tableau、Altosoft、Spotfire。它们肯定比 MS 更容易使用，并且没有 QV 问题。

【讨论】：

感谢您的建议。您能否详细说明为什么 Tableau、Altosoft、Spotfire 比 MS 和 QV 更好。

【解决方案4】：

上面的一张海报嵌入了 2016 年 Gartner 现代商业智能魔力象限，但该公司对产品优势的更具分析性的审查是他们的“关键能力”报告。我自己当然有偏见，但您可以看到 TIBCO Spotfire 在关键功能方面对 Tableau、Qliktech 和 Microsoft 进行了评分。

TIBCO 的 TERR 引擎在市场上是独一无二的，因为它是 R 的唯一更高性能、受支持的商业引擎，与 Spotfire 中的视觉体验紧密结合。 Revolution 有很棒的包，但它们是基于原始的开源 R 引擎，所以继承了它的缺陷。

这是一个关键的汇总表： 2016 Gartner Critical Capabilities Summary Scores Table

我想你可以在这里看到整个转载： https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-2RVRL5R&ct=151110&st=sb

【讨论】：