【问题标题】:D3.js binding an object to data and appending for each keyD3.js 将对象绑定到数据并为每个键附加
【发布时间】:2012-10-07 02:21:52
【问题描述】:

我是 D3.js 新手,正在学习如何处理数据。

假设我有一个以名称为键的对象,每个键都有一个这样的数字数组:

var userdata = {
    'John' : [0, 1, 3, 9, 8, 7],
    'Harry': [0, 10, 7, 1, 1, 11],
    'Steve': [3, 1, 4, 4, 4, 17],
    'Adam' : [4, 77, 2, 13, 11, 13]
};

对于每个用户,我想附加一个 SVG 对象,然后用该用户的值数组绘制线条。

所以这是我根据教程对它的外观的假设,但我知道这是不正确的。这是为了展示我有限的知识并更好地理解我在做什么:

首先我应该创建行

var line = d3.svg.line().interpolate('basis');

然后我想将数据绑定到我的正文并为每个键附加一个 svg 元素:

d3.select('body')
    .selectAll('svg')
    .data(userdata)
    .enter()
    .append('svg')
    .append(line)
    .x(function(d, i) { return i; })
    .y(function(d) { return d[i]; });

所以我很接近了吗??

【问题讨论】:

    标签: javascript d3.js svg data-binding interpolation


    【解决方案1】:

    这是另一个类似于 mbeasley 的示例:http://jsfiddle.net/2N2rt/15/,它添加了轴、颜色并将图表正面朝上翻转。首先,我稍微修改了您的数据。如果您有一组值,并且我使用键使访问namevalues 属性更容易,则效果最佳。

    var data = [
        {name: 'John', values: [0,1,3,9, 8, 7]},
        {name: 'Harry', values: [0, 10, 7, 1, 1, 11]},
        {name: 'Steve', values: [3, 1, 4, 4, 4, 17]},
        {name: 'Adam', values: [4, 77, 2, 13, 11, 13]}
    ];
    

    通常在d3 中,您会像这样设置图表,它决定了实际图表的大小和周围的边距。

    var margin = {top: 20, right: 80, bottom: 30, left: 50},
        width = 640 - margin.left - margin.right,
        height = 380 - margin.top - margin.bottom;
    

    然后您可以根据您的数据创建您的体重秤。尽管您不必创建它们,但它们可以通过将值转换为点来更轻松地在图表上定位元素。 domain 是数据的最小值和最大值,而 range 是图形大小的最小值和最大值。请注意,y axisrange 被反转,将 (0,0) 放在左下角(通常 y 轴的 0 位于顶部)。

    var x = d3.scale.linear()
        .domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.values.length - 1; })])
        .range([0, width]);
    
    var y = d3.scale.linear()
        .domain([d3.min(data, function(d) { return d3.min(d.values); }),
                 d3.max(data, function(d) { return d3.max(d.values); })])
        .range([height, 0]);
    

    d3 有几个功能可以自动为您创建色阶。只需使用您要使用的键和颜色数量进行设置(我认为有 10 和 20 种颜色选项)。

    var color = d3.scale.category10()
        .domain(d3.keys(data[0]).filter(function(key) { return key === "name"; }));
    

    在这里,我们使用我们的比例来设置 x 和 y 轴。轴有很多不同的选项。 TickFormat 可以方便地更改刻度的外观,d3.format 有很多不同的选项,因此您很少需要创建自定义格式化程序。

    var xAxis = d3.svg.axis()
        .scale(x)
        .tickFormat(d3.format('d'))
        .orient("bottom");
    
    var yAxis = d3.svg.axis()
        .scale(y)
        .orient("left");
    

    在这里,我们创建了一个知道如何画线的可重用函数。稍后我们会将每个人的每个数据点传递给 line 函数。请注意,d 包含我们正在绘制的当前值集,i 是我们原始数据数组中当前值的索引。

    var line = d3.svg.line()
        .interpolate("basis")
        .x(function(d, i) { return x(i); })
        .y(function(d, i) { return y(d); });
    

    最后我们可以开始向我们的图表添加东西,首先创建和定位主要的 svg 元素。

    var svg = d3.select("#chart").append("svg")
        .attr("width", width + margin.left + margin.right)
        .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
      .append("g")
        .attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
    

    然后附加每个轴。

      svg.append("g")
          .attr("class", "x axis")
          .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
          .call(xAxis);
    
      svg.append("g")
          .attr("class", "y axis")
          .call(yAxis);
    

    我们为每个人附加一个组 (g),并将数据与该组相关联。我们将在绘制线条时使用这些数据。我们提供了class,以便我们以后可以根据需要设置图表样式。

      var people = svg.selectAll(".people")
          .data(data)
        .enter().append("g")
          .attr("class", "people");
    

    然后最后为每个人画线。

      people.append("path")
          .attr("class", "line")
          .attr("d", function(d) { return line(d.values); })
          .style("stroke", function(d) { return color(d.name); });
    

    当您有负值时,我使用您的数据回答了另一个关于绘制网格的问题。您可以在http://jsfiddle.net/2y3er/2/ 看到该图表。

    【讨论】:

    • 这是一个非常出色的示例,将我在示例中使用的通用线生成更进一步,以创建一个完全风格化的图表。干得好!
    • 我注意到的一件事是您更改了我的对象的布局。相反,您有一个包含 4 个对象的数组,而我有一个具有 4 个属性的对象。我在发布这个问题 (vimeo.com/35005701) 后不久观看了一段视频,它谈到始终以这种方式放置我的数据。我想我需要重做我的函数的工作方式。
    • 另外,非常感谢@Bill。您现在已经回答了我的 2 个 D3.js 问题!很快再见!
    • 将数据强制转换为更易于与 d3.js 一起使用的形式总是很容易的。通常,您会想要获取某种值的数组。看看jsfiddle.net/6WXXu/1
    • @Bill - 我在这里使用相同的情节创建了一个新问题:stackoverflow.com/questions/12944202/…
    【解决方案2】:

    我会说你正朝着正确的方向前进。这就是我会做的事情(但要知道,做到这一点的方法不止一种):

    // your user data
    var userdata = {
        'John' : [0, 1, 3, 9, 8, 7],
        'Harry': [0, 10, 7, 1, 1, 11],
        'Steve': [3, 1, 4, 4, 4, 17],
        'Adam' : [4, 77, 2, 13, 11, 13]
    }; 
    
    // add your main SVG block
    var svg = d3.select('body')
        .append('svg')
        .attr('width', 400)
        .attr('height', 200)
        .attr('id', 'chart');
    
    // add an SVG group element for each user
    var series = svg.selectAll('g.series')
        .data(d3.keys(userdata))
        .enter()
        .append('g')
        .attr('class', 'series');
    
    // create your line generator
    var line = d3.svg.line()
        .interpolate('basis')
        .x(function(d, i) {
            return i*40; // *40 just to increase the chart size
        })
        .y(function(d) {
            return d*3; // *3 for the same reason
        });
    
    // add a line for each user using your SVG grouping 
    var lineSVG = series.selectAll('.line')
        .data(d3.keys(userdata))
        .enter()
        .append('svg:path')
        .attr('d', function(d) {
            return line(userdata[d]);  
        })
        .attr('class','line');
    

    以上代码的Here's a demo

    我还强烈建议您阅读this article,因为它确实有助于巩固 d3 的工作方式。

    【讨论】:

    • 感谢您的文章,似乎很多人都建议大家阅读该文章。
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