【发布时间】：2012-09-27 02:34:36
【问题描述】：
下面这段代码中的模有什么作用？
from math import *
3.14 % 2 * pi
我们如何计算浮点数的模数？
【问题讨论】：
【发布时间】：2012-09-27 02:34:36
【问题描述】：
当你有表达式时：
a % b = c
这确实意味着存在一个整数 n，它使 c 尽可能小，但非负数。
a - n*b = c
您可以手动减去2（如果您的数字是负数，则添加2），直到最终结果是可能的最小正数：
3.14 % 2
= 3.14 - 1 * 2
= 1.14
另外，3.14 % 2 * pi 被解释为(3.14 % 2) * pi。我不确定您是否打算写3.14 % (2 * pi)（在任何一种情况下，算法都是相同的。只需减/加，直到数字尽可能小）。
【讨论】：
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我更喜欢 x%y 是 x - (math.floor(x/y)*y) 的解释，这和你说的一样，但对我来说更容易理解
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@sabbahillel 这就是为什么在 python3 中
(-123) % 10 == 7，而在 C++ 等其他语言中结果是 -3。因为(-123) - (math.floor(-123/10)*10) == 7 -
@veryhit 你知道对 Python 源代码的任何引用，其中 % 定义为 x - (math.floor(x/y)*y) 吗？ % 在 cPython 中的定义是否不同？我知道 math.fmod 方法的文档，但我想知道原生 % 运算符是如何定义的。
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@MNCODE：这是它在 CPython 中的定义方式：github.com/python/cpython/blob/…
与普通的模 3.14 % 6.28 = 3.14 相同，就像 3.14%4 =3.14 3.14%2 = 1.14（余数...）
【讨论】：
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@MadPhysicist 什么？ modulo 的运算顺序与 pow 相同...肯定小于等于...所以有什么问题？
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%与/具有相同的优先级，这绝对低于 pow（尽管与 times 相同）。3.14 % 2 * pi与(3.14 % 2) * pi == 1.14 * pi相同，而不是3.14 % (2 * pi)。 -
我的回答中没有任何时间或分歧......如果我这样做了，我可能会用括号将事情分组......我不完全确定你在说什么哦我现在......在最初的问题不太清楚 OP 希望在哪里使用括号
3.14 % ( 2*pi)但是仍然是3.14我的示例试图用小于 3.14 的数字来证明... afaik 问题不是关于操作的顺序，而是嗯 -
很公平。我现在无法删除反对票，尽管现在您已经解释了答案是有道理的。
除了其他答案之外，fmod documentation 关于这个主题还有一些有趣的事情要说：
math.fmod(x, y)返回
fmod(x, y)，由平台C定义 图书馆。请注意，Python 表达式x % y可能不会返回相同的值 结果。 C 标准的意图是fmod(x, y)是 （数学上；精确到无限）对于某些人来说等于x - n*y整数 n 使得结果具有与x相同的符号和幅度 小于abs(y)。 Python 的x % y返回带有y符号的结果 相反，对于浮点参数可能无法完全计算。为了 例如，fmod(-1e-100, 1e100)是-1e-100，但是 Python 的结果-1e-100 % 1e100是1e100-1e-100，不能完全表示为浮点数，四舍五入到令人惊讶的1e100。为此原因， 函数fmod()在使用浮点数时通常是首选，而 处理整数时首选 Python 的x % y。
【讨论】：
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我从来不知道
fmod。谢谢！
你对普通模数的期望是一样的。 7 % 4 = 3, 7.3 % 4.0 = 3.3
注意浮点精度问题。
【讨论】：
你应该使用 fmod(a,b)
While abs(x%y) < abs(y) is true 在数学上，对于floats，由于roundoff，它在数字上可能不正确。
例如，假设Python float是IEEE 754双精度数的平台，为了-1e-100 % 1e100与1e100具有相同的符号，计算结果为-1e-100 + 1e100，即在数值上完全等于1e100。
数学模块中的函数fmod() 返回一个结果，其符号与第一个参数的符号匹配，因此在这种情况下返回-1e-100。哪种方法更合适取决于应用程序。
where x = a%b 用于整数模
【讨论】：