使用 openpyxl 从内存中读取文件答案

【问题标题】：Using openpyxl to read file from memory使用 openpyxl 从内存中读取文件
【发布时间】：2023-03-23 13:42:01
【问题描述】：

我下载了一个 google 电子表格作为 python 中的一个对象。

如何使用 openpyxl 使用工作簿而不先将其保存到磁盘？

我知道 xlrd 可以通过以下方式做到这一点：

book = xlrd.open_workbook(file_contents=downloaded_spreadsheet.read())

“downloaded_spreadsheet”是我下载的 xlsx 文件作为对象。

我想使用 openpyxl 而不是 xlrd，因为 xlsx 支持更好（我读过）。

目前为止我一直在使用它...

#!/usr/bin/python

    import openpyxl
    import xlrd
    # which to use..?


import re, urllib, urllib2

class Spreadsheet(object):
    def __init__(self, key):
        super(Spreadsheet, self).__init__()
        self.key = key

class Client(object):
    def __init__(self, email, password):
        super(Client, self).__init__()
        self.email = email
        self.password = password

    def _get_auth_token(self, email, password, source, service):
        url = "https://www.google.com/accounts/ClientLogin"
        params = {
        "Email": email, "Passwd": password,
        "service": service,
        "accountType": "HOSTED_OR_GOOGLE",
        "source": source
        }
        req = urllib2.Request(url, urllib.urlencode(params))
        return re.findall(r"Auth=(.*)", urllib2.urlopen(req).read())[0]

    def get_auth_token(self):
        source = type(self).__name__
        return self._get_auth_token(self.email, self.password, source, service="wise")

    def download(self, spreadsheet, gid=0, format="xls"):

        url_format = "https://spreadsheets.google.com/feeds/download/spreadsheets/Export?key=%s&exportFormat=%s&gid=%i"
        headers = {
        "Authorization": "GoogleLogin auth=" + self.get_auth_token(),
        "GData-Version": "3.0"
        }
        req = urllib2.Request(url_format % (spreadsheet.key, format, gid), headers=headers)
        return urllib2.urlopen(req)

if __name__ == "__main__":



    email = "........@gmail.com" # (your email here)
    password = '.....'
    spreadsheet_id = "......" # (spreadsheet id here)

    # Create client and spreadsheet objects
    gs = Client(email, password)
    ss = Spreadsheet(spreadsheet_id)

    # Request a file-like object containing the spreadsheet's contents
    downloaded_spreadsheet = gs.download(ss)


    # book = xlrd.open_workbook(file_contents=downloaded_spreadsheet.read(), formatting_info=True)

    #It works.. alas xlrd doesn't support the xlsx-funcionality that i want...
    #i.e. being able to read the cell-colordata..

我希望任何人都可以提供帮助，因为我几个月来一直在努力从谷歌电子表格中的给定单元格中获取颜色数据。（我知道 google-api 不支持它..）

【问题讨论】：

标签： python excel

【解决方案1】：

我正在寻找从 URL 加载文件，这就是我想出的：

实用程序：

from openpyxl import load_workbook
from io import BytesIO
import urllib

def load_workbook_from_url(url):
    file = urllib.request.urlopen(url).read()
    return load_workbook(filename = BytesIO(file))

用法：

import openpyxl_extended

book = openpyxl_extended.load_workbook_from_url('https://storage.googleapis.com/pnbx-cdn/pen-campaign/campaigner-template-fr.xlsx')

【讨论】：

很好的答案，清晰且可重复使用。

【解决方案2】：

其实就够了：

file = open('path/to/file.xlsx', 'rb')
wb = openpyxl.load_workbook(filename=file)

它会起作用的。不需要 BytesIO 之类的东西。

【讨论】：

正如问题所示，它没有从文件系统中读取。这是一个流。
这将从磁盘中保存的文件中读取，而不是从内存中读取。

【解决方案3】：

load_workbook 的文档中写道：

#:param filename: the path to open or a file-like object

..所以它一直都能做到。它读取路径或获取类似文件的对象。我只需要将urlopen 返回的类似文件的对象转换为bytestream：

from io import BytesIO
wb = load_workbook(filename=BytesIO(input_excel.read()))

我可以读取我的 Google 电子表格中的每条数据。

【讨论】：

+1 - 犯了类似的错误。我只读了前半部分，并认为它只能读取文件。现在我回去完整地阅读它，发现它也可以做类似文件的对象。