【发布时间】:2014-06-18 04:42:42
【问题描述】:
我正在使用 VLFeat,并且我有在我的数据集上训练线性 SVM 的代码。我想以某种方式将 SVM 保存到一个文件中,以便稍后加载它并在其他几个数据集上测试它。最好的方法是什么?
编辑:我正在使用 C++ API。使用vl_svm_get_model 保存模型是否足够? svm 结构的字节的简单序列化是否可行?
【问题讨论】:
标签: serialization computer-vision svm vlfeat
我正在使用 VLFeat,并且我有在我的数据集上训练线性 SVM 的代码。我想以某种方式将 SVM 保存到一个文件中,以便稍后加载它并在其他几个数据集上测试它。最好的方法是什么?
编辑:我正在使用 C++ API。使用vl_svm_get_model 保存模型是否足够? svm 结构的字节的简单序列化是否可行?
【问题讨论】:
标签: serialization computer-vision svm vlfeat
我没有使用这种方法,但是将模型和偏差项保存到文件中以供以后测试就足够了
【讨论】: