SIFT关键点方向与SIFT描述方向的关系答案

【问题标题】：relationship between SIFT keypoint orientation and SIFT description orientationSIFT关键点方向与SIFT描述方向的关系
【发布时间】：2015-01-01 00:34:41
【问题描述】：

我正在使用 VLfeat 开源来提取 SIFT 关键点及其描述。下图显示了其中之一。黄色圆盘表示关键点的比例（半径）和方向（线）。绿色框表示其描述（即 4x4 8-bin 方向直方图）。

问题本身很简单。为什么这里的“关键点（黄线）的方向”与“描述中的主要（最常见）方向（绿色最流行的bin）”不同？

据我了解，关键点的方向由周围的峰值像素梯度决定。那么，方向也显示为绿色不是很自然吗？是不是因为绿框比关键点的比例大很多？

_{（来源：young at me.berkeley.edu）}

【问题讨论】：

对不起。我更新了图片链接。

标签： computer-vision sift vlfeat keypoint

【解决方案1】：

我认为这只是 VLfeat 中使用的可视化问题。如here 所述
_{（来源：vlfeat.org）}

“标准定向框架”将被可视化为一个半径向下的圆。

这里也一样。如果您旋转框架使半径指向下方，则框架的主要梯度方向应该是水平的，这在 4x4 正方形内的大多数直方图中都是一致的。

我认为这种约定是有道理的，因为指向下方的半径与框架的“主要笔画”对齐（这在视觉上很直观），但正交主要梯度方向。

【讨论】：

【解决方案2】：

为了解释为什么不需要这样，至少需要考虑三件事：

第一个是主（黄色）方向有一个36bin的直方图，描述符（绿色）方向是8bin；这允许几个（〜30）度的误差。

第二个是描述符直方图（绿色）是在特征区域按其主要（黄色）方向旋转后计算的，因此它们至少会通过这种旋转移动。

但最重要的原因是，两个方向都是从同一个区域计算的，但是完全不同的邻域（大小和位置不同），所以它们的梯度根本不需要相似。

【讨论】：