【发布时间】:2021-07-20 11:15:29
【问题描述】:
背景
我有一个 python 脚本,可以在两个不同的环境中比较同一张表,例如生产和开发。现在的事情是比较数据,我需要同时从两个环境中获取数据。我这里用的是Oracle数据库。
到目前为止我的策略:
我的主要 python 脚本使用 os.startfile() 同时启动两个不同的 python 脚本。每个脚本从它们各自的环境中获取数据,例如fetch_prod.py 从生产中获取数据,然后将数据作为 prod_data.xlsx 保存到 excel 文件中。
我的主脚本每隔一分钟检查一次是否存在两个 excel 文件。之后它将excel读入pandas数据框并进行比较。
我想要什么
我需要在我的主脚本中并行运行这两个数据获取函数,并且需要等到它们发出已获取所有数据的信号。
【问题讨论】:
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到目前为止你尝试过什么?给我们看一些代码!
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由于大部分延迟与网络/数据库有关,我可能会选择异步编程。
标签: python database multithreading parallel-processing