opencv - 录像机控制比特率答案

【问题标题】：opencv - videowriter control bitrateopencv - 录像机控制比特率
【发布时间】：2016-12-05 19:07:19
【问题描述】：

我有一个使用来自 opencv 的视频编写器的工作 python 脚本。

来源https://gist.github.com/stanchiang/b4e4890160a054a9c1d65f9152172600

如果我接收一个文件，无论我是简单地将视频帧传递给编写器（有效地复制文件）还是我尝试编辑帧，文件总是更大。我希望它不比原版大（因为如果你阅读我的脚本，我会模糊很多东西）。

在检查了他们的元数据后，ffprobe -v quiet -print_format json -show_format -show_streams inputFile.mp4 我注意到新文件的比特率比以前高 5.5 倍以上。

来源https://www.diffchecker.com/8r2syeln

由于比特率是文件大小的一个重要决定因素，我想知道是否

我可以通过视频编写器硬编码新文件所需的比特率
是否出于某种原因需要大幅提高比特率

【问题讨论】：

您可能想切换到 FFmpeg，因为那里对所有视频参数的控制非常好，而且根据我的经验，输出的比特率不会从输入改变。
不能一直切换对吧？该脚本使用 opencv 算法逐帧编辑视频。有没有办法可以使用 ffmpeg 逐帧写入新视频？
@stanley 否。您方法的唯一方法是使用 OpenCV 通过生成所有帧来完全编写视频，然后在完成后使用 FFMPEG 通过更改比特率来压缩视频.但是，可以使用管道直接将 RGB 数据发送到 FFMPEG，但不使用 OpenCV。
@rayryeng 如果我可以将 rgb 数据发送到 ffmpeg，那么是否有办法将我的 opencv 编辑帧转换为 rgb 数据以供 ffmpeg 使用？这段代码看起来如何？
也试试这个：stackoverflow.com/q/13294919/3250829

标签： python opencv video-processing

【解决方案1】：

基本上这个答案https://stackoverflow.com/a/13298538/1079379

# import packages
from PIL import Image
from subprocess import Popen, PIPE
from imutils.video import VideoStream
from imutils.object_detection import non_max_suppression
from imutils import paths
import cv2
import numpy as np
import imutils

# ffmpeg setup
p = Popen(['ffmpeg', '-y', '-f', 'image2pipe', '-vcodec', 'mjpeg', '-r', '24', '-i', '-', '-vcodec', 'h264', '-qscale', '5', '-r', '24', 'video.mp4'], stdin=PIPE)

video = cv2.VideoCapture('videos.mp4')

while True:
    ret, frame = video.read()
    if ret:
        frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        im = Image.fromarray(frame)
        im.save(p.stdin, 'JPEG')
    else:
        break

p.stdin.close()
p.wait()
video.release()
cv2.destroyAllWindows()

【讨论】：

【解决方案2】：

我强大的VidGear Python 库的WriteGear API 在任何平台上自动将 OpenCV 帧流水线化到 FFmpeg 的过程，同时提供相同的 opencv-python 语法。这是一个基本的python示例：

# import libraries
from vidgear.gears import WriteGear
import cv2

output_params = {"-vcodec":"libx264", "-crf": 0, "-preset": "fast"} #define (Codec,CRF,preset) FFmpeg tweak parameters for writer

stream = cv2.VideoCapture(0) #Open live webcam video stream on first index(i.e. 0) device

writer = WriteGear(output_filename = 'Output.mp4', compression_mode = True, logging = True, **output_params) #Define writer with output filename 'Output.mp4' 

# infinite loop
while True:
    
    (grabbed, frame) = stream.read()
    # read frames

    # check if frame empty
    if not is grabbed:
        #if True break the infinite loop
        break
    

    # {do something with frame here}
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)


    # write a modified frame to writer
    writer.write(gray) 
       
        # Show output window
    cv2.imshow("Output Frame", frame)

    key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    # check for 'q' key-press
    if key == ord("q"):
        #if 'q' key-pressed break out
        break

cv2.destroyAllWindows()
# close output window

stream.release()
# safely close video stream
writer.close()
# safely close writer

来源：https://abhitronix.github.io/vidgear/latest/gears/writegear/compression/usage/#using-compression-mode-with-opencv

您可以查看VidGear Docs 了解更多高级应用程序和功能。

【讨论】：