年龄作为 Cox 回归中的时间相关协变量

Question

我对生存分析中的时间相关变量有疑问。您通常将年龄视为时变变量吗？ 我正在研究接受某些治疗并最初治愈的癌症患者群体。然后他们被跟踪了一段时间。总随访时间长达15年，所以比较长，但当然有的随访时间要短得多。感兴趣的事件是他们是否发生了癌症复发。 所以在 SAS 中，我就是这样做的

proc phreg data=have ;
Title 'Cox for cancer recurrence';
class sex tumor_differentiation;
model Time*Recurrence(0)=   age sex tumor_size tumor_differentiation/rl;
run;

在R中

surv_object <- Surv(time = df$Time, event = df$Recurrence)
fit.coxph <- coxph(surv_object ~ Age +Sex + TumorSize + TumorDifferentiation, 
                   data = have)

这里的问题是，您会将年龄作为时间相关的协变量放入，还是仅将年龄放入模型中的基线？ 感谢您的见解并感谢您的帮助

Answer 1

在癌症研究中，诊断年龄具有临床重要性，因此在通常情况下，我们将诊断年龄作为变量，并且是固定的！