R：如何手动创建类“rq”的对象？

Question

如何手动创建“rq”类的对象，以便之后可以使用它来运行predict 函数？

感谢您非常有用的回复，mymdl 在此示例中现在属于“rq”类。将class(mymdl$coefficients) ="numeric" 添加到代码中解决了我的主要问题：predict(mymdl) 有效。

有趣的是，class(mdl$terms) 和 class(mymdl$terms) 不同。如果我设置class(mymdl$terms) = class(mdl$terms)，那么predict(mymdl) 会产生NAs。我想知道为什么会这样..

library(quantreg)

data(engel)                                 #load dataset
engel2 <- engel[1:100,]                     #keep subset for prediction
reg_formula <- foodexp ~ income             #define regression formula
mdl <- rq(reg_formula,.5, data = engel)     #run regression

#------------------------------------------
#remove non-essential information from mdl
#mdl$coefficients <- NULL
mdl$x <- NULL
mdl$y <- NULL
mdl$residuals <- NULL
mdl$dual <- NULL
mdl$fitted.values <- NULL
mdl$formula <- NULL
#mdl$terms <- NULL
mdl$xlevels <- NULL
mdl$call <- NULL
mdl$tau <- NULL
mdl$rho <- NULL
mdl$method <- NULL
mdl$model <- NULL

#Only mdl$coefficients and mdl$terms are
#essential for predicting
#------------------------------------------

engel2$foodexp_pr <- predict(mdl, newdata = engel2) #predict


#create own regression model
mymdl <- NULL
mymdl[["coefficients"]][["(Intercept)"]] <- 81.48225
mymdl[["coefficients"]][["income"]] <- 0.5601806
mymdl$terms <- reg_formula

class(mymdl) <- "rq"
class(mymdl$coefficients) ="numeric"

engel2$foodexp_pr2 <- predict(mymdl, newdata = engel2) #works

#Minor question: why does predict produce NAs in this case?
class(mymdl$terms) = class(mdl$terms)
engel2$foodexp_pr3 <- predict(mymdl, newdata = engel2) #produces NAs

我不熟悉使用类。欢迎任何帮助和建议。

编辑 1：我已经扩展了我的示例并纳入了您非常有用的反馈。 mymdl 现在是“rq”类。我还确定了predict 函数使用的最基本信息（即mdl$coefficients 和mdl$terms）。

编辑 2： 将我的解决方案添加到示例中。但是，还有一个小问题。

Answer 1

S3 类系统非常松散。您可以通过将对象添加到其类中来使对象成为类“rq”：

class(mymdl) <- "rq"

或更一般地

class(mymdl) <- c("rq", class(mymdl))

这并不意味着predict.rq 会起作用；为此，您需要检查它需要什么，这并不容易。