如何使用 grok 和 logstash 解析动态日志？

Question

我是 logstash 和 grok 的新手，并试图解析如下所示的日志：

2019-10-23 08:44:38.457  INFO 99999 [ID1=645ae2ae-a9a6-412f-b079-f0495aa9b713, ID2=62702, ID3=3e37ee7c-4e09-4924-be2f-66008dd19032] ---
2019-10-23 08:44:38.796 DEBUG 99999 [ID1=6cf44468-5baa-470b-9ee2-2aa7a74a858f] ---
2019-10-23 08:44:38.849 DEBUG 99999 [ID3=5766d625-366b-4ce6-9a3a-f5e5db3ea65d, ID1=6cf44468-5baa-470b-9ee2-2aa7a74a858f] ---

UUID1 可以是第一个或最后一个。 UUID2 可能不存在。

如何使用 grok 解析并保留所有 UUID（如果存在）？

提前致谢。

Answer 1

我不会为此使用 grok。我确信可以做到，因为您可以在 grok 模式中使用可选字段，但我认为 dissect 是更好的匹配...

    dissect { mapping => { "message" => '%{[@metadata][timestamp]} %{+[@metadata][timestamp]->} %{level} %{pid} [%{[@metadata][kvStuff]}] %{}' } }
    date { match => [ "[@metadata][timestamp]", "YYY-MM-dd HH:mm:ss.SSS" ] }
    kv { source => "[@metadata][kvStuff]" field_split => "," trim_key => " " }