bazel tensorflow protoc 版本不匹配

Question

我尝试在 tensorflow r1.12.0（gcc 版本 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-36) (GCC)）中的 bazel 中构建自定义协议缓冲区，但一直遇到以下错误消息

这个文件是由新版本的 protoc 生成的，它是 与您的协议缓冲区标头不兼容。请更新您的 标题。

仔细检查了上述错误的原因，我直接查看了bazel-genfiles，发现对于预先存在的pb.h文件，例如examples.pb.h，硬编码的bazel版本是3.6.0 ：

#if GOOGLE_PROTOBUF_VERSION < 3006000
#error This file was generated by a newer version of protoc which is
#error incompatible with your Protocol Buffer headers.  Please update
#error your headers.
#endif
#if 3006000 < GOOGLE_PROTOBUF_MIN_PROTOC_VERSION
#error This file was generated by an older version of protoc which is
#error incompatible with your Protocol Buffer headers.  Please
#error regenerate this file with a newer version of protoc.
#endif

但是对于我自己自定义protocol buffer的pb.h文件，显示的是3.5版本：

#if GOOGLE_PROTOBUF_VERSION < 3005000
#error This file was generated by a newer version of protoc which is
#error incompatible with your Protocol Buffer headers.  Please update
#error your headers.
#endif
#if 3005000 < GOOGLE_PROTOBUF_MIN_PROTOC_VERSION
#error This file was generated by an older version of protoc which is
#error incompatible with your Protocol Buffer headers.  Please
#error regenerate this file with a newer version of protoc.
#endif

因此不兼容。

确实，如果我通过这样的 cc_proto_library 规则自己构建 examples.proto，

cc_proto_library(
    name = "example_cc_protos",
    deps = [":example_protos"],
)

我还在生成的examples.pb.h文件中看到版本号3005000，所以上面的3006000 pb.h文件可能是从远程源下载的。

我的 pip/protobuf 显示 3.6.1 版本，protoc --version 也显示 3.6.1，所以我怀疑 bazel 本身的 protobuf 必须是 3.5 版本，导致上面不幸的硬编码 3005000。

我发现 protobuf 3.6.1 从bazel 0.17 开始可用； similar link for bazel 0.16 给了我一个 404。因此我尝试使用 GitHub 上的预构建安装程序安装 bazel 0.17。但令人惊讶的是，生成的 pb.h 文件仍然有 3005000 原始版本硬编码。

然后我尝试通过

从源代码构建 bazel

git clone https://github.com/bazelbuild/bazel.git
cd bazel
bazel build //src:bazel
alias bazel=bazel-bin/src/bazel

但这仍然给了我同样的错误。

我也尝试过多个版本的 bazel，从 0.15.x 到 0.18.x；更高版本无法构建tensorflow_model_server，所以我没有尝试。对于从 cc_proto_library bazel 规则构建的 pb.h，它们都产生 3005000。

官方 tensorflow 文档说 tf 1.12 用 bazel 0.15 进行了测试：

最后，如果我直接用 protoc 构建 .proto 文件，我确实在 pb.h 文件中得到 3006001，只是为了表明我正确安装了 protoc。

我的问题是 pb.h 文件中的 3005000 是从哪里来的？是 gcc、bazel、tensorflow、protoc 还是 pip/protobuf ？

Answer 1

已通过从 张量流/工作空间文件：

# load("@io_bazel_rules_closure//closure:defs.bzl", "closure_repositories")

# closure_repositories()

原因是closure_repositories 使用protobuf 3.5，因为3.6 需要g++11，这不是普遍可用的。