【问题标题】:Can someone explain the output from the pvclust function in R?有人可以解释 R 中 pvclust 函数的输出吗?
【发布时间】:2016-03-14 07:22:14
【问题描述】:

在 R 的 pvclust 包中,有 pvclust() 函数。在函数帮助文件中提供的示例中,有函数:

boston.pp <- pvpick(boston.pv)

这应该打印出具有高 p 值的簇。这个函数的输出是:

$clusters
$clusters[[1]]
[1] "rm"   "medv"

$clusters[[2]]
[1] "zn"  "dis"

$clusters[[3]]
[1] "crim"    "indus"   "nox"     "age"     "rad"     "tax"     "ptratio" "lstat"  


$edges
[1] 3 5 9

我很难理解输出的含义,尤其是因为我在聚类分析方面的技术背景非常有限。特别是,我不明白每个集群下名称向量的含义。有人可以为我解释一下吗?谢谢!

【问题讨论】:

    标签: r machine-learning statistics hierarchical-clustering pvclust


    【解决方案1】:

    https://cran.r-project.org/web/packages/pvclust/pvclust.pdf 描述 pvclust:

    对于表示为 (n x p) 矩阵或数据框的数据,我们假设数据是对 p 个对象的 n 个观测值,这些观测值将被聚类。第 i 个行向量对应于这些对象的第 i 个观察值,第 j 个列向量对应于大小为 n 的第 j 个对象的样本

    pvpick 的输出:

    cluster - 字符串向量列表。每个向量对应每个簇中对象的名称。

    您是否绘制了 pvclust 输出的树状图? pvpick clusters 输出仅列出了某个集群中的内部点(pvclust 将波士顿数据集中的每个 column 视为一个点),如果您绘制它,您将在树状图中看到这些点。

    【讨论】:

    • 默认情况下pvclust对变量和hclust进行聚类观察吗?
    • @xyy,是的,你可以试试 boston.hc
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