聚类图中默认的层次聚类方法答案

【问题标题】：Default hierarchical clustering method in cluster map聚类图中默认的层次聚类方法
【发布时间】：2020-08-27 10:09:20
【问题描述】：

seaborn的clustermap函数中默认使用的层次聚类方法是什么？这些方法是单一的、完整的、平均的、加权的和质心的。另外，默认距离度量是什么？它是标准欧几里得距离吗？我在文档中的任何地方都找不到这个。几个月前我在一些数据上使用了这个函数，由于我没有在聚类映射函数中输入任何特殊参数，因此我需要找出使用的聚类方法。谢谢！

【问题讨论】：

如果你进入Seaborn的源代码，你可能会发现

标签： python seaborn cluster-analysis

【解决方案1】：

来自https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.clustermap.html：

seaborn.clustermap(data, pivot_kws=None, method='average', metric='euclidean', z_score=None, standard_scale=None,...

所以默认情况下它是平均欧几里得

【讨论】：

谢谢！这是我的想法，但想确认。