【问题标题】:cluster attributes using hclust in R在 R 中使用 hclust 集群属性
【发布时间】:2016-06-03 18:32:11
【问题描述】:

我有一个数据集,它是二维数据,列名作为属性,行作为项目。示例如下:

       A1    A2   A3   A4   ....
Item1  0     1     0    0
Item2  0     0     0    1
Item3  1    1      0    0

....

我已经使用 hclust(ward.D2 方法)在 R 中创建了一个集群树状图。我可以获得集群中所有项目的标签。如何找出集群的属性列表(A1 A2 等),以便推断这些项目是如何组合在一起的?

我试过的代码是:

d <- vegdist(data,method="jaccard")
fit <- hclust(d,method="ward.D2")
plot(fit)
hcd <- as.dendrogram(fit)
plot(cut(hcd,h=3)$upper)
labels(cut(hcd, h=3)$lower[[1]])

【问题讨论】:

    标签: r attributes cluster-analysis labels hclust


    【解决方案1】:

    层次聚类不处理列。

    它在距离矩阵上运行 - 不再有列标签。

    您可能正在寻找双聚类。

    【讨论】:

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