如何使用 Excel 打开 SAS 文件？答案

【问题标题】：How to open SAS files using Excel?如何使用 Excel 打开 SAS 文件？
【发布时间】：2015-02-28 12:59:41
【问题描述】：

我有一组 SAS 数据集，我想使用 Excel 或 R 打开它。我没有 SAS 软件，所以我不能使用其中的导出选项。是否有任何转换器可以从 SAS7BDAT 转换为 excel？

谢谢

【问题讨论】：

你看过国外的吗？ cran.r-project.org/web/packages/foreign/index.html
@ShashaankSivakumar 你可以试试read.sas7bdat from library(sas7bdat) in R
您还可以获得SAS的免费版，SAS大学版
@akrun read.sas7bdat() 工作！非常感谢！ :D

标签： r excel sas converter

【解决方案1】：

您可以使用 SAS add in for Microsoft office 在 Excel 中打开 SAS 数据集。但不确定它是否免费。

http://support.sas.com/software/products/addin/

正如 Reese 建议的那样，您可以使用 - SAS Universal Viewer，它是免费的！

这是链接：-

https://support.sas.com/downloads/browse.htm?fil=&cat=74

或者你可以下载SAS大学版，它也是免费的，它不仅仅是一个查看器，你可以在这里编写和执行程序。

http://www.sas.com/en_us/software/university-edition/download-software.html

【讨论】：

SAS Microsoft Add In 不是免费的。 SAS Universal View 是，但我认为它允许您将数据导出。

【解决方案2】：

我帮助开发 Colectica for Excel 插件，它可以在 Excel 中打开 SAS 数据文件。不需要 SAS 软件或 ODBC 配置。该插件直接读取 SAS 文件，然后将数据和元数据插入到您的工作表中。

导入 SAS .sas7bdat 数据和列名
在可用时导入 SAS .sas7bcat 格式和值标签

Excel插件可从http://www.colectica.com/software/colecticaforexcel下载

文档位于user manual。

【讨论】：

这是免费软件还是付费软件？
@dan 你知道有学生会员或折扣吗？

【解决方案3】：

我遇到了同样的“需求”，经过四处研究后，我发现了一种使用 R 和最新版本 RStudio（根据 2020 年 6 月日期 - 免费版）的简单易用的方法。使用它，您可以打开各种格式的文件，RStudio 会为您生成它运行的 R 脚本。您可以以此为起点，打开.sas7bdat 文件，然后执行转换步骤。

使用 RStudio“视觉”方式导入文件的步骤：Evironment tab -> Import Dataset -> From SAS...

它会要求您导入 Haven 库。安装后，您将看到一个选项卡，其中包含文件中数据的预览以及后面运行的 R 脚本，如下所示：

library(haven)
aux <- read_sas("//PATH_ON_YOUR_MACHINE_TO_FILE/actual_file.sas7bdat", NULL)
View(aux)

注意NULL那里，它的目的是将空字符串转换为NULL。

但是等等，我们还需要将其转换为 .csv 文件才能完成最后的工作。为此，您只需在以下这些行下方添加以下内容：

write.csv(aux, "actual_file.csv")

这将在与原始 SAS 文件相同的文件夹中生成所需的 .CSV 文件。如果你想有“;”作为分隔符而不是“，”使用write.csv2(aux, "actual_file.csv")。无论如何，字符串都用“”括起来，所以应该没问题。

【讨论】：

【解决方案4】：

这里有一个快速而肮脏的 python 五线将 .xpt 文件转换为 .csv

import pandas as pd
FILE_PATH = "(directory containing file)"
FILE = "ABC"  # filename itself (without suffix)

# Note: might need to substitute the column name of the index (in quotes) for "None" here

df = pd.read_sas(FILE_PATH + FILE + '.XPT', index=None)

df.to_csv(FILE_PATH + FILE + '.csv')

希望这可能对某人有所帮助

【讨论】：