Matplotlib 散点图和颜色图的问题

Question

我正在从事一个项目，该项目涉及将颜色图应用于 matplotlib 中生成的散点图。我的代码按预期工作，除非生成的散点图正好有四个点。这在以下代码中进行了说明：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

cmap = plt.get_cmap('rainbow_r')

z = np.arange(20)
plt.close()
plt.figure(figsize=[8,6])

for i in range(1,11):
    x = np.arange(i)
    y = np.zeros(i) + i
    plt.scatter(x, y, c=cmap(i / 10), edgecolor='k', label=i, s=200)

plt.legend()
plt.show()

此代码生成以下图：

每一行都应该由相同颜色的点组成，但对于有四个点的行，情况并非如此。

我认为这与从颜色图中选择的颜色作为 4 个浮点数的元组返回这一事实有关，如下所示：

print(cmap(0.4))
>>  (0.69999999999999996, 0.95105651629515364, 0.58778525229247314, 1.0)

假设这是问题的根源，我不知道如何解决它。

Answer 1

我对您的代码进行了一些尝试，基本上您已经解决了问题； cmap 值与数据的相似维度导致它们对于“4”情况的解释不同。

这似乎工作正常：

plt.scatter(x, y, c=[cmap(i / 10)], edgecolor='k', label=i, s=200)

（围绕 cmap 的返回值列出构造函数）

Answer 2

这是一个常见的陷阱，the documentation 特别提到它：

请注意，c 不应是单个数字 RGB 或 RGBA 序列，因为它与要进行颜色映射的值数组无法区分。

它也直接给你解决方案：

c 可以是一个二维数组，其中行是 RGB 或 RGBA，但是，包括为所有点指定相同颜色的单行的情况。

在这种情况下：

c=np.atleast_2d(cmap(i/10.))

---

当然，另一种选择是将颜色指定为字符串，以便解决这种歧义。

c = matplotlib.colors.rgb2hex(cmap(i/10.))