如何修改散点图图例以显示相同类型句柄的不同格式？

Question

我正在尝试修改包含两个重叠散点图的图例。更具体地说，我想要两个图例句柄和标签：第一个句柄将包含多个点（每个点的颜色不同），而另一个句柄由一个点组成。

As per this related question，我可以修改图例句柄以显示多个点，每个点都是不同的颜色。

As per this similar question，我知道我可以更改指定句柄显示的点数。但是，这会将更改应用于图例中的所有句柄。可以只用在一个手柄上吗？

我的目标是结合这两种方法。有没有办法做到这一点？

如果不清楚，我想修改嵌入图（见下文），使Z vs X 句柄仅在相应的图例标签旁边显示一个点，而留下Y vs X句柄不变。

我制作这样一个数字的失败尝试如下：

要复制此图，可以运行以下代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.legend_handler import HandlerTuple, HandlerRegularPolyCollection

class ScatterHandler(HandlerRegularPolyCollection):

    def update_prop(self, legend_handle, orig_handle, legend):
        """ """
        legend._set_artist_props(legend_handle)
        legend_handle.set_clip_box(None)
        legend_handle.set_clip_path(None)

    def create_collection(self, orig_handle, sizes, offsets, transOffset):
        """ """
        p = type(orig_handle)([orig_handle.get_paths()[0]], sizes=sizes, offsets=offsets, transOffset=transOffset, cmap=orig_handle.get_cmap(), norm=orig_handle.norm)
        a = orig_handle.get_array()
        if type(a) != type(None):
            p.set_array(np.linspace(a.min(), a.max(), len(offsets)))
        else:
            self._update_prop(p, orig_handle)
        return p

x = np.arange(10)
y = np.sin(x)
z = np.cos(x)

fig, ax = plt.subplots()
hy = ax.scatter(x, y, cmap='plasma', c=y, label='Y vs X')
hz = ax.scatter(x, z, color='k', label='Z vs X')
ax.grid(color='k', linestyle=':', alpha=0.3)
fig.subplots_adjust(bottom=0.2)
handler_map = {type(hz) : ScatterHandler()}
fig.legend(mode='expand', ncol=2, loc='lower center', handler_map=handler_map, scatterpoints=5)

plt.show()
plt.close(fig)

我不喜欢的一个解决方案是创建两个图例 - 一个用于Z vs X，一个用于Y vs X。但是，我的实际用例涉及可选数量的句柄（可以超过两个），我不想计算每个图例框的最佳宽度/高度。还有什么办法可以解决这个问题？

Answer 1

这是一个肮脏的技巧，而不是一个优雅的解决方案，但您可以将 Z-X 图例的其他点的大小设置为 0。只需将最后两行更改为以下内容。

leg = fig.legend(mode='expand', ncol=2, loc='lower center', handler_map=handler_map, scatterpoints=5)
# The third dot of the second legend stays the same size, others are set to 0
leg.legendHandles[1].set_sizes([0,0,leg.legendHandles[1].get_sizes()[2],0,0])

结果如图。