在情节中自定义图例的顺序

Question

我正在尝试自定义图例的顺序，同时在 python 中绘制堆积条形图。

data = [
        go.Bar(
            y=df['sid'],  # assign x as the dataframe column 'x'
            x=df['A'],
            orientation='h',
            name='A'
        ),
        go.Bar(
            y=df['sid'],
            x=df['B'],
            orientation='h',
            name='B'
        ),

    ]

    layout = go.Layout(
        barmode='stack',
        title=f'{measurement}',
        xaxis=dict(
            title='Count',
            dtick=0),
        yaxis=dict(
            tickfont=dict(
                size=10,
            ),
            dtick=1)
    )

    fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
    plot(fig, filename='plot.html')

图例的顺序以相反的顺序出现（即从下到上）。我想将data中相应项目的顺序从上到下更改。

我看到为 java 建议的选项 here。不知道如何在python中实现。

有人可以建议如何颠倒顺序吗？

编辑： 在生成的图像中，图例的顺序是

B
A

想要的顺序：

A
B

Answer 1

您可以使用traceorder 键作为图例：

确定图例项的显示顺序。如果 “正常”，项目以与相同的顺序从上到下显示 输入数据。如果“反转”，则项目显示在相反的位置 订购为“正常”。如果“分组”，则项目按组显示 （当提供跟踪 legendgroup 时）。如果“分组+反转”，则 项目以与“分组”相反的顺序显示。

在您的情况下，您应该修改您的 layout 定义：

layout = go.Layout(
    barmode='stack',
    title=f'{measurement}',
    xaxis=dict(
        title='Count',
        dtick=0),
    yaxis=dict(
        tickfont=dict(
            size=10,
        ),
        dtick=1),
   legend={'traceorder':'normal'})
)

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没有跟踪订单规范

import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import init_notebook_mode, iplot
init_notebook_mode(connected=True)

trace1 = go.Bar(x=['A', 'B', 'C'],
                y=[20, 14, 23],
                name='first')
trace2 = go.Bar(x=['A', 'B', 'C'],
                y=[12, 18, 29],
                name='second')

data = [trace1, trace2]
layout = go.Layout(barmode='stack',)

fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
iplot(fig, filename='stacked-bar')

带有跟踪顺序规范

import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import init_notebook_mode, iplot
init_notebook_mode(connected=True)

trace1 = go.Bar(x=['A', 'B', 'C'],
                y=[20, 14, 23],
                name='first')
trace2 = go.Bar(x=['A', 'B', 'C'],
                y=[12, 18, 29],
                name='second')

data = [trace1, trace2]
layout = go.Layout(barmode='stack',
                   legend={'traceorder':'normal'})

fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
iplot(fig, filename='stacked-bar')