如何自定义 seaborn.scatterplot 图例？答案

【问题标题】：How to customize seaborn.scatterplot legends?如何自定义 seaborn.scatterplot 图例？
【发布时间】：2021-01-06 15:02:44
【问题描述】：

我用 seaborn 库绘制了一个散点图，我想更改图例文本但不知道该怎么做。

示例：以下是 iris 数据集，其中物种列按物种编码为 0/1/2。

plt.figure(figsize=(8,8))
pl = sns.scatterplot(x='petal_length', y ='petal_width', hue='Species', data=data, s=40,
                palette='Set1', legend='full')

我想将图例文本从 [0, 1, 2] 更改为 ['setosa', 'versicolor', 'virginica']。谁能帮忙。

【问题讨论】：

标签： seaborn legend

【解决方案1】：

首先，Seaborn（和 Matplotlib）通常会从您提供为 hue 的数组的唯一值中挑选标签放入 hue 的图例中。因此，第一步，检查数据框中的Species 列是否实际包含值“setosa”、“versicolor”、“virginica”。如果不是，一种解决方案是暂时将它们map 设置为其他值，以进行绘图：

legend_map = {0: 'setosa',
              1: 'versicolor',
              2: 'virginica'}

plt.figure(figsize=(8,8))
ax = sns.scatterplot(x=data['petal_length'], y =data['petal_width'], hue=data['species'].map(legend_map), 
                     s=40, palette='Set1', legend='full')
plt.show()

或者，如果您想直接操作绘图信息而不是基础数据，您可以直接访问图例名称：

plt.figure(figsize=(8,8))
ax = sns.scatterplot(x='petal_length', y ='petal_width', hue='species', data=data, s=40,
                 palette='Set1', legend='full')
l = ax.legend()
l.get_texts()[0].set_text('Species') # You can also change the legend title
l.get_texts()[1].set_text('Setosa')
l.get_texts()[2].set_text('Versicolor')
l.get_texts()[3].set_text('Virginica')
plt.show()

如果需要，此方法还允许您更改图例标题。

【讨论】：

非常感谢您的回答！！我之前尝试了很多其他方法，但没有成功。
如果我想删除第 0 个文本怎么办。怎么做。我尝试set_text('')，但它留下了我不想要的空白行。
是的，图例中的位置到那时已固定，因此您不能仅将其删除。一个技巧是在单独的斧头上绘制每个“物种”（或类别），当您到达要在图例中省略的那个时，指定label='_no_legend_'。作为一种快捷方式，您可以将该物种/类别映射到以 understore 开头的名称，按照惯例，它不会出现在图例中：legend_map = {'setosa': '_setosa', 'versicolor': 'versicolor', 'virginica': 'virginica'}