scipy.misc.imshow RuntimeError('无法执行图像视图')答案

【问题标题】：scipy.misc.imshow RuntimeError('Could not execute image view')scipy.misc.imshow RuntimeError('无法执行图像视图')
【发布时间】：2017-03-06 21:25:21
【问题描述】：

我正在测试scipy.misc.imshow，我得到了RuntimeError：无法执行图像查看器。

我正在使用 Python3.4 并在 CentOS 7 上运行它。

import scipy.misc
img = scipy.misc.imread('Data/cat.jpg')
assert len(img.shape) == 3
img_resized = scipy.misc.imresize(img, (224, 224))
img_answer = (img_resized/255.0).astype('float32')
scipy.misc.imshow(img_answer)

我得到了一个错误：

sh: see: command not found
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/pycharm/helpers/pydev/pydev_run_in_console.py", line 71, in <module>
    globals = run_file(file, None, None)
  File "/usr/local/pycharm/helpers/pydev/pydev_run_in_console.py", line 31, in run_file
    pydev_imports.execfile(file, globals, locals)  # execute the script
  File "/usr/local/pycharm/helpers/pydev/_pydev_imps/_pydev_execfile.py", line 18, in execfile
    exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc)
  File "/root/PycharmProjects/myVQA/testgood.py", line 6, in <module>
    scipy.misc.imshow(img_answer)
  File "/usr/lib64/python3.4/site-packages/scipy/misc/pilutil.py", line 442, in imshow
    raise RuntimeError('Could not execute image viewer.')
RuntimeError: Could not execute image viewer.

它说找不到see 命令。 CentOS7 上的see 命令安装在哪里？我该如何解决这个问题？

我尝试将SCIPY_PIL_IMAGE_VIEWER=/bin/eog 添加到/etc/profile 但这似乎没有帮助。

【问题讨论】：

标签： python image scipy centos7 imshow

【解决方案1】：

以下内容也适用于我（比使用 matplotlib 更轻、更快）：

from os import environ
environ['SCIPY_PIL_IMAGE_VIEWER'] = {your image viewer pgm} # e.g. C:/IrfanView/i_view32.exe

然后我可以使用 scipy 的 imshow()。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用matplotlib.pyplot 来替代使用SciPy's imshow 方法。

import scipy.misc
img = scipy.misc.imread('Data/cat.jpg')
assert len(img.shape) == 3
img_resized = scipy.misc.imresize(img, (224, 224))
img_answer = (img_resized/255.0).astype('float32')

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(np.uint8(img_tinted))
plt.show()

附：如果我们直接将图像绘制为plt.imshow(img_tinted)，那么如果呈现给它的数据不是以unit8的形式出现的，它有时可能会给出奇怪的结果。因此，为了防止这种情况，我们将np.uint8 显式转换为图像，例如plt.imshow(np.uint8(img_tinted))

下图显示了没有 np.uint8 时的输出

【讨论】：

是的，它有效。但是，它并没有解决问题所在的scipy的imshow()的问题。
建议另一个包并不能解决问题，而是忽略它。而您在简单而真实地解决了问题之后才这样做！（我应该对你投反对票，但我不习惯这样做。）

【解决方案3】：

我通过以下方式解决了我的问题：

1 将以下内容添加到 /etc/profile

SCIPY_PIL_IMAGE_VIEWER=/bin/eog
export SCIPY_PIL_IMAGE_VIEWER

2 重启

如果你不导出 SCIPY_PIL_IMAGE_VIEWER，

cmd = os.environ.get('SCIPY_PIL_IMAGE_VIEWER', 'see')

无法识别 SCIPY_PIL_IMAGE_VIEWER

【讨论】：