使用 Matplotlib 和 NumPy 在图像上绘制圆圈答案

【问题标题】：Drawing circles on image with Matplotlib and NumPy使用 Matplotlib 和 NumPy 在图像上绘制圆圈
【发布时间】：2016-04-26 10:37:21
【问题描述】：

我有保存圆心的 NumPy 数组。

import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np
npX = np.asarray(X)
npY = np.asarray(Y)
plt.imshow(img)
// TO-DO
plt.show()

如何在图像的给定位置显示圆圈？

【问题讨论】：

plot a circle with pyplot的可能重复
确实如此。该问题的答案显示了如何绘制圆圈，这正是您所要求的:)
如果你想直接在一个 numpy 数组上画圆，你可以使用 Python Imaging Library。在stackoverflow.com/questions/12638790/… 上查看我的回答；将draw.polygon(...) 更改为draw.ellipse(...)。有关详细信息，请参阅 PIL 文档：effbot.org/imagingbook/imagedraw.htm

标签： python numpy matplotlib plot imshow

【解决方案1】：

您可以使用matplotlib.patches.Circle 补丁来做到这一点。

对于您的示例，我们需要遍历 X 和 Y 数组，然后为每个坐标创建一个圆形补丁。

这是一个在图像顶部放置圆圈的示例（来自matplotlib.cbook）

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.patches import Circle

# Get an example image
import matplotlib.cbook as cbook
image_file = cbook.get_sample_data('grace_hopper.png')
img = plt.imread(image_file)

# Make some example data
x = np.random.rand(5)*img.shape[1]
y = np.random.rand(5)*img.shape[0]

# Create a figure. Equal aspect so circles look circular
fig,ax = plt.subplots(1)
ax.set_aspect('equal')

# Show the image
ax.imshow(img)

# Now, loop through coord arrays, and create a circle at each x,y pair
for xx,yy in zip(x,y):
    circ = Circle((xx,yy),50)
    ax.add_patch(circ)

# Show the image
plt.show()

【讨论】：

它是情节中的圆圈，而不是图像上。 img 不会改变
@Andrew 可以使用 plt.savefig('grace_hopper.png') 保存图像
@user1953366 保存到光盘从来都不是一个好主意，有很多缺点 - 如果你想制作数百万次，它会非常慢并且会导致光盘空间不足。此外，您假设图像编码是无损的。
请看我的其他答案（此处格式不正确）

【解决方案2】：

要获取图像，而不是 plt.show 做（无需保存到光盘即可获取）：

io_buf = io.BytesIO()
fig.savefig(io_buf, format='raw')#dpi=36)#DPI)
io_buf.seek(0)
img_arr = np.reshape(np.frombuffer(io_buf.getvalue(), dtype=np.uint8),
                         newshape=(int(fig.bbox.bounds[3]), int(fig.bbox.bounds[2]), -1))
io_buf.close()
plt.close()  #To not display the image

【讨论】：