日期时间的 Azure Cosmos DB UDF 严重减慢查询速度

Question

我们的日期存储为："2/22/2008 12:00:00 AM"。我们需要过滤结果，以便在两次之间获取文档。

如果我们比较两个查询，一个使用 UDF，另一个不使用，使用 UDF 的查询要慢几个数量级。

与：

SELECT DISTINCT 
    c.eh, c.wcm, w AS wt 
FROM 
    c 
    JOIN w IN c.wt 
WHERE 
    (udf.toValue(w.ced) BETWEEN udf.toValue('03/02/2023') AND udf.toValue('09/02/2023'))
    AND w.ty = 'FW' 
OFFSET 0 
LIMIT 10

没有：

SELECT DISTINCT 
    c.eh, c.wcm, w AS wt 
FROM 
    c 
    JOIN w IN c.wt 
WHERE 
    w.ty = 'FW' 
OFFSET 0 
LIMIT 10

这是 UDF：

function userDefinedFunction(datestr){
    return new Date(datestr).getTime();
}

根据the second answer here（一位在 Cosmos 工作的 MS 员工）我应该可以直接比较：

(w.ced BETWEEN '03/02/2023' AND '09/02/2023')

但这会返回 0 个结果。我对 Cosmos 非常陌生。如何优化此查询？我应该补充一下，wt/ced 上已经有一个 idex。

Answer 1

一般来说，如果您可以使用系统函数而不是 UDF，性能会好得多。

但是，在这种情况下，您应该以一致的格式保存日期，以避免每次都必须使用 UDF 来修复它们。

我建议查看我们的best practices for working with dates。

如果您能够在 Cosmos DB 中以一致的格式存储日期（推荐格式遵循 ISO 8601 UTC 标准），那么您可以避免需要在查询本身中转换格式（这会很昂贵）。如果需要，任何数据格式转换都应在应用程序内完成。例如，在运行查询之前将日期“03/02/2023”转换为 ISO 8601 UTC 标准（然后在查询中使用此文本）。

希望这有帮助。